Дом
Google запускает агент глубокого исследования Gemini 3.1 Pro с поддержкой протокола MCP и мультимодальных возможностей
Недавно компания Google представила два новых агента для самостоятельного исследования, построенных на архитектуре Gemini 3.1 Pro: Deep Research и Deep Research Max. Эти инструменты теперь доступны для общественного предварительного просмотра в рамках платного тарифа API Gemini. Они предназначены для полной автоматизации сложных исследовательских рабочих процессов, что свидетельствует о переходе ИИ-агентов от простых веб-запросов к моделям «долгосрочного рассуждения», способным проводить глубокий анализ.

Стандартный агент Deep Research делает акцент на эффективности и низкой задержке, что делает его идеальным для приложений реального времени, требующих быстрых ответов. В отличие от него, Deep Research Max фокусируется на глубине исследования, используя увеличенное время обработки для многоэтапного рассуждения и итерации, в первую очередь нацеленного на асинхронные бэкэнд-задачи, такие как отчеты о комплексной проверке. С технической точки зрения, эта новая версия вводит поддержку Model Context Protocol (MCP), позволяя агентам извлекать данные как из открытого Интернета, так и из частных баз данных, содержащих финансовую или рыночную информацию. Кроме того, агенты теперь оснащены встроенными инструментами визуализации, позволяющими им напрямую генерировать диаграммы и инфографику в формате HTML.

В тестах производительности Google сообщает, что Deep Research Max демонстрирует существенное улучшение в задачах поиска и рассуждений по сравнению с предыдущими моделями. Однако отраслевые аналитики отмечают, что на сравнения с серией OpenAI GPT-5.4 и Opus4.6 от Anthropic могут влиять методологии тестирования, и к ним следует относиться с осторожностью. Заметным нововведением является функция совместного планирования, поддерживающая мультимодальные входы, включая PDF-файлы, аудио и видео. У разработчиков также есть возможность полностью отключить доступ к сети для обеспечения безопасности конфиденциальных данных.
Google указала, что эти два агента используют ту же базовую исследовательскую платформу, что и NotebookLM и Google Search, и будут в дальнейшем интегрированы в корпоративный рынок через Google Cloud. По мере того как агенты самоисследования вступают в эру «долгосрочного рассуждения», их роль в профессиональном анализе эволюционирует от простого обработчика информации к автономному эксперту, способному к планированию и глубокому анализу.
Связанная статья
Бум венчурных инвестиций в сферу искусственного интеллекта привел к тому, что выручка за один квартал превысила триллион юаней, что дало старт новой волне инноваций
Объем глобальных венчурных инвестиций в сферу искусственного интеллекта стремительно растет. В первом квартале этого года было завершено почти 600 раундов финансирования, связанных с ИИ, на общую сумм
OpenAI прекращает поддержку крупных моделей o3 и GPT-4.5
Будучи лидером в области искусственного интеллекта, каждый технический шаг OpenAI вызывает значительный резонанс в отрасли. Недавно компания сделала важное заявление: она выведет из эксплуатации две к
AIGCPanel 2.0.0 — крупное обновление: движок рабочих процессов открывает новую эру автоматизированного создания цифровых персонажей
AIGCPanel, мощный инструмент для создания локальных цифровых персонажей, только что выпустил версию 2.0.0, которую называют «самым значительным обновлением на сегодняшний день». Эта радикальная перера
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Недавно компания Google представила два новых агента для самостоятельного исследования, построенных на архитектуре Gemini 3.1 Pro: Deep Research и Deep Research Max. Эти инструменты теперь доступны для общественного предварительного просмотра в рамках платного тарифа API Gemini. Они предназначены для полной автоматизации сложных исследовательских рабочих процессов, что свидетельствует о переходе ИИ-агентов от простых веб-запросов к моделям «долгосрочного рассуждения», способным проводить глубокий анализ.

Стандартный агент Deep Research делает акцент на эффективности и низкой задержке, что делает его идеальным для приложений реального времени, требующих быстрых ответов. В отличие от него, Deep Research Max фокусируется на глубине исследования, используя увеличенное время обработки для многоэтапного рассуждения и итерации, в первую очередь нацеленного на асинхронные бэкэнд-задачи, такие как отчеты о комплексной проверке. С технической точки зрения, эта новая версия вводит поддержку Model Context Protocol (MCP), позволяя агентам извлекать данные как из открытого Интернета, так и из частных баз данных, содержащих финансовую или рыночную информацию. Кроме того, агенты теперь оснащены встроенными инструментами визуализации, позволяющими им напрямую генерировать диаграммы и инфографику в формате HTML.

В тестах производительности Google сообщает, что Deep Research Max демонстрирует существенное улучшение в задачах поиска и рассуждений по сравнению с предыдущими моделями. Однако отраслевые аналитики отмечают, что на сравнения с серией OpenAI GPT-5.4 и Opus4.6 от Anthropic могут влиять методологии тестирования, и к ним следует относиться с осторожностью. Заметным нововведением является функция совместного планирования, поддерживающая мультимодальные входы, включая PDF-файлы, аудио и видео. У разработчиков также есть возможность полностью отключить доступ к сети для обеспечения безопасности конфиденциальных данных.
Google указала, что эти два агента используют ту же базовую исследовательскую платформу, что и NotebookLM и Google Search, и будут в дальнейшем интегрированы в корпоративный рынок через Google Cloud. По мере того как агенты самоисследования вступают в эру «долгосрочного рассуждения», их роль в профессиональном анализе эволюционирует от простого обработчика информации к автономному эксперту, способному к планированию и глубокому анализу.
Бум венчурных инвестиций в сферу искусственного интеллекта привел к тому, что выручка за один квартал превысила триллион юаней, что дало старт новой волне инноваций
Объем глобальных венчурных инвестиций в сферу искусственного интеллекта стремительно растет. В первом квартале этого года было завершено почти 600 раундов финансирования, связанных с ИИ, на общую сумм
OpenAI прекращает поддержку крупных моделей o3 и GPT-4.5
Будучи лидером в области искусственного интеллекта, каждый технический шаг OpenAI вызывает значительный резонанс в отрасли. Недавно компания сделала важное заявление: она выведет из эксплуатации две к
AIGCPanel 2.0.0 — крупное обновление: движок рабочих процессов открывает новую эру автоматизированного создания цифровых персонажей
AIGCPanel, мощный инструмент для создания локальных цифровых персонажей, только что выпустил версию 2.0.0, которую называют «самым значительным обновлением на сегодняшний день». Эта радикальная перера











