Дом
Google запускает Gemini 3.5 Flash — свою самую мощную модель, работающую в четыре раза быстрее
Рекорды скорости в области искусственного интеллекта продолжают падать. На сегодняшней конференции Google I/O 2026 компания Google представила свою новейшую крупномасштабную модель — Gemini 3.5 Flash. Эта модель, позиционируемая как самый мощный на сегодняшний день агент и модель для программирования от Google, по своим интеллектуальным возможностям приближается к топовым флагманским моделям, сохраняя при этом характерную для серии Flash молниеносную скорость отклика.
Ещё больше воодушевляет отрасль тот факт, что Google бесплатно предоставила эту модель пользователям по всему миру. Этот шаг ещё больше снижает барьеры для внедрения передовых технологий ИИ, предоставляя разработчикам более доступный вариант вычислительных ресурсов.

Превосходит предыдущий флагман по многим тестам
В ходе официальных оценок Gemini 3.5 Flash продемонстрировала высокие результаты по нескольким тестам для моделей-агентов и кодирования, даже превзойдя предыдущую флагманскую модель Gemini 3.1 Pro. В частности, она получила наивысший балл в тесте на мультимодальное понимание CharXiv Reasoning.
Помимо скачка в интеллектуальных способностях, новая модель впечатляет и своей операционной эффективностью. Данные показывают, что производительность Gemini 3.5 Flash превышает 280 токенов в секунду — это в четыре раза быстрее, чем у GPT-5.5 и Claude Opus 4.7.

Снижение затрат на длительные задачи
По данным Google, благодаря отличному балансу между скоростью и производительностью Gemini 3.5 Flash особенно подходит для длительных и сложных задач агентов. На практике это может значительно сократить время разработки для соответствующих команд.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Рекорды скорости в области искусственного интеллекта продолжают падать. На сегодняшней конференции Google I/O 2026 компания Google представила свою новейшую крупномасштабную модель — Gemini 3.5 Flash. Эта модель, позиционируемая как самый мощный на сегодняшний день агент и модель для программирования от Google, по своим интеллектуальным возможностям приближается к топовым флагманским моделям, сохраняя при этом характерную для серии Flash молниеносную скорость отклика.
Ещё больше воодушевляет отрасль тот факт, что Google бесплатно предоставила эту модель пользователям по всему миру. Этот шаг ещё больше снижает барьеры для внедрения передовых технологий ИИ, предоставляя разработчикам более доступный вариант вычислительных ресурсов.

Превосходит предыдущий флагман по многим тестам
В ходе официальных оценок Gemini 3.5 Flash продемонстрировала высокие результаты по нескольким тестам для моделей-агентов и кодирования, даже превзойдя предыдущую флагманскую модель Gemini 3.1 Pro. В частности, она получила наивысший балл в тесте на мультимодальное понимание CharXiv Reasoning.
Помимо скачка в интеллектуальных способностях, новая модель впечатляет и своей операционной эффективностью. Данные показывают, что производительность Gemini 3.5 Flash превышает 280 токенов в секунду — это в четыре раза быстрее, чем у GPT-5.5 и Claude Opus 4.7.

Снижение затрат на длительные задачи
По данным Google, благодаря отличному балансу между скоростью и производительностью Gemini 3.5 Flash особенно подходит для длительных и сложных задач агентов. На практике это может значительно сократить время разработки для соответствующих команд.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми











