Google Code Assist: Ultimate Programming Power Tool, который вы ждали

Мероприятие Google Next 2025 в этом году принесло захватывающие новости о Google Code Assist, особенно с введением Gemini 2.5. В отличие от прошлого года, когда я рассказывал о первоначальном анонсе Google Code Assist и его ограничениях с Gemini 1.5, версия этого года показала значительные улучшения. В прошлом году Gemini Advanced провалил три из четырёх тестов по программированию, что делало его менее полезным для практических задач программирования. Однако Gemini 2.5 успешно прошел те же тесты, что делает Google Code Assist инструментом, который может преобразить ваш рабочий процесс программирования.
В центре внимания в этом году — новые функции Google Code Assist, работающие на базе Gemini 2.5. Это усовершенствование превращает инструмент из простой диковинки в потенциально мощное средство в вашем арсенале программирования. Давайте разберёмся в деталях.
Новости об индивидуальной версии Gemini Code Assist
Google Code Assist доступен в трёх вариантах: индивидуальный, стандартный и корпоративный. Индивидуальная версия бесплатна и удивительно богата функциями. Для тех, кто готов платить, стандартный уровень за $22.80/пользователь/месяц или $228/пользователь/год включает защиту интеллектуальной собственности, интеграцию с Firebase и доступ к базам данных. Корпоративный уровень, стоимостью $54/пользователь/месяц или $540/пользователь/год, добавляет персонализированные предложения кода из ваших репозиториев GitHub, GitLab и Bitbucket, а также интеграцию с BigQuery и Apigee и улучшенные функции автоматизации.
Большая новость для бесплатной индивидуальной версии — включение Gemini 2.5. Я получил подробный пресс-релиз от Google на 76 страницах перед мероприятием, но в нём не уточнялось, является ли этот Gemini 2.5 той же версией, что Gemini 2.5 Pro. После обращения в отдел по связям с общественностью Google я узнал, что это действительно разные версии. Pro-версия представляет собой отдельную модель мышления, и разработчики могут использовать её производительность в бесплатном уровне Gemini Code Assist.
Новости об агентах Gemini Code Assist — и мои вопросы
Google анонсировал возможности агентов для Gemini Code Assist, но пресс-релиз и таблица сравнения продуктов не уточняли, какие уровни получат доступ к этим функциям. Представитель Google по связям с общественностью пояснил, что эти агенты в настоящее время находятся в закрытом предварительном просмотре, а информация о доступности уровней будет объявлена позже.
Эти агенты предназначены для помощи на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения, с конкретными возможностями в семи областях:
Создание нового программного обеспечения: Google Code Assist может создавать приложения на основе спецификаций продуктов в Google Docs. Хотя это звучит многообещающе, возникают вопросы о точности AI в интерпретации спецификаций и процессе обновления кода при изменении документов.
Миграция кода: Агенты могут преобразовывать код между языками и фреймворками. Хотя преобразование отдельных функций выполнимо, миграция целых проектов может быть сложной из-за связанных с этим сложностей.
Реализация новых функций из GitHub: AI может читать задачи GitHub и реализовывать их в коде. Хотя это может сэкономить время, важно учитывать детали реализации, такие как выбор правильных библиотек и методов.
Проведение код-ревью: Использование AI для код-ревью — многообещающее применение. Я использовал подобные подсказки с ChatGPT для выявления проблем в коде, и формализация этого процесса может быть очень полезной.
Генерация тестов: Я видел, как Gemini 2.5 Pro генерирует как положительные, так и отрицательные тестовые случаи во время моих тестов, что может значительно повысить надёжность кода и сэкономить время.
Тестирование моделей AI: Агенты могут создавать валидационные тесты для моделей AI, что особенно полезно для обеспечения безопасности контента и производительности в архитектурах программирования.
Создание документации: Агент Google для создания вики может помочь сгенерировать начальную документацию, которая, хотя и не идеальна, предоставляет прочную основу для доработки разработчиками.
Пора начинать программировать
С Gemini 2.5 и улучшениями Google Code Assist очевидно, что эти инструменты готовы к серьёзной работе. Независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным разработчиком или частью большой команды, новые функции и возможности агентов открывают захватывающие перспективы.
Каковы ваши мысли о Gemini Code Assist? Пробовали ли вы его уже, или ждёте, как Gemini 2.5 проявит себя в реальных сценариях? Что вы думаете о новых функциях агентов — кажутся ли они полезными, или вы видите потенциальные проблемы? Есть ли конкретные этапы жизненного цикла программного обеспечения, где вы бы доверили вмешательство агенту AI? И насколько важна доступность функций в бесплатном, стандартном и корпоративном уровнях для вашей команды или проекта? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.
Следите за моими ежедневными обновлениями проектов в социальных сетях. Подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений и свяжитесь со мной на Twitter/X по адресу @DavidGewirtz, на Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, на Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz, на Bluesky по адресу @DavidGewirtz.com и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
Связанная статья
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (15)
Google Code Assist 的演進速度也太快了!去年還在吐槽 Gemini 1.5 不夠力,今年 Gemini 2.5 就直接上場,這升級節奏讓其他家的 AI 工具有點尷尬啊🤔 不過功能越來越強,以後會不會連程式設計師都要失業了?
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I'm curious how it stacks up against other AI coding tools. Anyone tried it yet? 😎
Wow, Gemini 2.5 in Google Code Assist sounds like a game-changer! Last year’s version was a bit of a letdown, but this upgrade seems to nail it. Can it really handle complex coding tasks now? Excited to try it out! 😎
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I was skeptical last year, but these upgrades might actually make coding feel like a breeze. Anyone tried it yet? 😎
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I'm curious how it stacks up against other AI coding tools in real-world projects. 🤔 Anyone tried it yet?

Мероприятие Google Next 2025 в этом году принесло захватывающие новости о Google Code Assist, особенно с введением Gemini 2.5. В отличие от прошлого года, когда я рассказывал о первоначальном анонсе Google Code Assist и его ограничениях с Gemini 1.5, версия этого года показала значительные улучшения. В прошлом году Gemini Advanced провалил три из четырёх тестов по программированию, что делало его менее полезным для практических задач программирования. Однако Gemini 2.5 успешно прошел те же тесты, что делает Google Code Assist инструментом, который может преобразить ваш рабочий процесс программирования.
В центре внимания в этом году — новые функции Google Code Assist, работающие на базе Gemini 2.5. Это усовершенствование превращает инструмент из простой диковинки в потенциально мощное средство в вашем арсенале программирования. Давайте разберёмся в деталях.
Новости об индивидуальной версии Gemini Code Assist
Google Code Assist доступен в трёх вариантах: индивидуальный, стандартный и корпоративный. Индивидуальная версия бесплатна и удивительно богата функциями. Для тех, кто готов платить, стандартный уровень за $22.80/пользователь/месяц или $228/пользователь/год включает защиту интеллектуальной собственности, интеграцию с Firebase и доступ к базам данных. Корпоративный уровень, стоимостью $54/пользователь/месяц или $540/пользователь/год, добавляет персонализированные предложения кода из ваших репозиториев GitHub, GitLab и Bitbucket, а также интеграцию с BigQuery и Apigee и улучшенные функции автоматизации.
Большая новость для бесплатной индивидуальной версии — включение Gemini 2.5. Я получил подробный пресс-релиз от Google на 76 страницах перед мероприятием, но в нём не уточнялось, является ли этот Gemini 2.5 той же версией, что Gemini 2.5 Pro. После обращения в отдел по связям с общественностью Google я узнал, что это действительно разные версии. Pro-версия представляет собой отдельную модель мышления, и разработчики могут использовать её производительность в бесплатном уровне Gemini Code Assist.
Новости об агентах Gemini Code Assist — и мои вопросы
Google анонсировал возможности агентов для Gemini Code Assist, но пресс-релиз и таблица сравнения продуктов не уточняли, какие уровни получат доступ к этим функциям. Представитель Google по связям с общественностью пояснил, что эти агенты в настоящее время находятся в закрытом предварительном просмотре, а информация о доступности уровней будет объявлена позже.
Эти агенты предназначены для помощи на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения, с конкретными возможностями в семи областях:
Создание нового программного обеспечения: Google Code Assist может создавать приложения на основе спецификаций продуктов в Google Docs. Хотя это звучит многообещающе, возникают вопросы о точности AI в интерпретации спецификаций и процессе обновления кода при изменении документов.
Миграция кода: Агенты могут преобразовывать код между языками и фреймворками. Хотя преобразование отдельных функций выполнимо, миграция целых проектов может быть сложной из-за связанных с этим сложностей.
Реализация новых функций из GitHub: AI может читать задачи GitHub и реализовывать их в коде. Хотя это может сэкономить время, важно учитывать детали реализации, такие как выбор правильных библиотек и методов.
Проведение код-ревью: Использование AI для код-ревью — многообещающее применение. Я использовал подобные подсказки с ChatGPT для выявления проблем в коде, и формализация этого процесса может быть очень полезной.
Генерация тестов: Я видел, как Gemini 2.5 Pro генерирует как положительные, так и отрицательные тестовые случаи во время моих тестов, что может значительно повысить надёжность кода и сэкономить время.
Тестирование моделей AI: Агенты могут создавать валидационные тесты для моделей AI, что особенно полезно для обеспечения безопасности контента и производительности в архитектурах программирования.
Создание документации: Агент Google для создания вики может помочь сгенерировать начальную документацию, которая, хотя и не идеальна, предоставляет прочную основу для доработки разработчиками.
Пора начинать программировать
С Gemini 2.5 и улучшениями Google Code Assist очевидно, что эти инструменты готовы к серьёзной работе. Независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным разработчиком или частью большой команды, новые функции и возможности агентов открывают захватывающие перспективы.
Каковы ваши мысли о Gemini Code Assist? Пробовали ли вы его уже, или ждёте, как Gemini 2.5 проявит себя в реальных сценариях? Что вы думаете о новых функциях агентов — кажутся ли они полезными, или вы видите потенциальные проблемы? Есть ли конкретные этапы жизненного цикла программного обеспечения, где вы бы доверили вмешательство агенту AI? И насколько важна доступность функций в бесплатном, стандартном и корпоративном уровнях для вашей команды или проекта? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.
Следите за моими ежедневными обновлениями проектов в социальных сетях. Подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений и свяжитесь со мной на Twitter/X по адресу @DavidGewirtz, на Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, на Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz, на Bluesky по адресу @DavidGewirtz.com и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Google Code Assist 的演進速度也太快了!去年還在吐槽 Gemini 1.5 不夠力,今年 Gemini 2.5 就直接上場,這升級節奏讓其他家的 AI 工具有點尷尬啊🤔 不過功能越來越強,以後會不會連程式設計師都要失業了?
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I'm curious how it stacks up against other AI coding tools. Anyone tried it yet? 😎
Wow, Gemini 2.5 in Google Code Assist sounds like a game-changer! Last year’s version was a bit of a letdown, but this upgrade seems to nail it. Can it really handle complex coding tasks now? Excited to try it out! 😎
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I was skeptical last year, but these upgrades might actually make coding feel like a breeze. Anyone tried it yet? 😎
Wow, Google Code Assist with Gemini 2.5 sounds like a game-changer! I'm curious how it stacks up against other AI coding tools in real-world projects. 🤔 Anyone tried it yet?





Дом






