Дом
Новейший искусственный интеллект DeepMind мастерски решает сложные математические и научные задачи
Известное подразделение DeepMind, занимающееся исследованиями в области искусственного интеллекта, представило AlphaEvolve - инновационную систему, предназначенную для решения сложных вычислительных задач с помощью поддающихся проверке решений. Ранние тесты демонстрируют перспективность применения для оптимизации инфраструктуры обучения ИИ в Google. В настоящее время планируется разработать пользовательский интерфейс и запустить программу предварительного академического тестирования перед потенциальным широким выпуском.
Системы ИИ обычно сталкиваются с проблемами галлюцинаций, когда вероятностные архитектуры генерируют правдоподобные, но неточные результаты. Примечательно, что некоторые современные модели демонстрируют повышенную склонность к галлюцинациям по сравнению со своими предшественниками. AlphaEvolve представляет новую систему верификации для смягчения этой проблемы с помощью автоматической оценки - генерирования нескольких решений-кандидатов, их критической оценки и выставления баллов за точность ответов.
Хотя AlphaEvolve не является первой системой, использующей эту методологию, ее отличает интеграция с моделями Gemini, что позволяет добиться более высокой производительности, по данным DeepMind. Рабочий процесс требует от пользователей ввода проблем вместе с дополнительными контекстными элементами, такими как технические спецификации, примеры кода или справочные материалы, а также механизм оценки решений.

По словам исследователей DeepMind, AlphaEvolve нацелена на пользователей, являющихся экспертами в своей областиИллюстрация Credits:DeepMind
Текущие возможности AlphaEvolve ориентированы на алгоритмически решаемые задачи в области информатики и оптимизации, а также на решение нечисловых задач. Контрольные тесты по математическим дисциплинам показали 75% успеха в повторном нахождении оптимальных решений и 20% улучшения существующих ответов.
Практические приложения продемонстрировали потенциал оптимизации ресурсов, включая восстановление значительных вычислительных мощностей в инфраструктуре Google и сокращение продолжительности обучения моделей. Несмотря на то, что система не достигла фундаментальных прорывов, она может оказаться полезной для повышения эффективности работы - автоматизация рутинных оптимизаций позволяет специалистам сосредоточиться на более важных исследованиях.
TechCrunch AI Event
Ведущая отраслевая конференция с участием докладчиков из крупнейших организаций в области ИИ по цене $292 за полный доступ к презентациям, семинарам и возможностям общения.
Выставочное пространство доступно для демонстрации инноваций 1 200+ лицам, принимающим решения в области технологий.
Беркли, Калифорния | 5 июня
Первоначальные оценки показывают, что наиболее сильное ценностное предложение AlphaEvolve заключается в дополнении, а не замене человеческой экспертизы, сочетая вычислительные преимущества ИИ со специальными знаниями о предметной области для ускорения разработки решений в целевых технических областях.
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Известное подразделение DeepMind, занимающееся исследованиями в области искусственного интеллекта, представило AlphaEvolve - инновационную систему, предназначенную для решения сложных вычислительных задач с помощью поддающихся проверке решений. Ранние тесты демонстрируют перспективность применения для оптимизации инфраструктуры обучения ИИ в Google. В настоящее время планируется разработать пользовательский интерфейс и запустить программу предварительного академического тестирования перед потенциальным широким выпуском.
Системы ИИ обычно сталкиваются с проблемами галлюцинаций, когда вероятностные архитектуры генерируют правдоподобные, но неточные результаты. Примечательно, что некоторые современные модели демонстрируют повышенную склонность к галлюцинациям по сравнению со своими предшественниками. AlphaEvolve представляет новую систему верификации для смягчения этой проблемы с помощью автоматической оценки - генерирования нескольких решений-кандидатов, их критической оценки и выставления баллов за точность ответов.
Хотя AlphaEvolve не является первой системой, использующей эту методологию, ее отличает интеграция с моделями Gemini, что позволяет добиться более высокой производительности, по данным DeepMind. Рабочий процесс требует от пользователей ввода проблем вместе с дополнительными контекстными элементами, такими как технические спецификации, примеры кода или справочные материалы, а также механизм оценки решений.

Текущие возможности AlphaEvolve ориентированы на алгоритмически решаемые задачи в области информатики и оптимизации, а также на решение нечисловых задач. Контрольные тесты по математическим дисциплинам показали 75% успеха в повторном нахождении оптимальных решений и 20% улучшения существующих ответов.
Практические приложения продемонстрировали потенциал оптимизации ресурсов, включая восстановление значительных вычислительных мощностей в инфраструктуре Google и сокращение продолжительности обучения моделей. Несмотря на то, что система не достигла фундаментальных прорывов, она может оказаться полезной для повышения эффективности работы - автоматизация рутинных оптимизаций позволяет специалистам сосредоточиться на более важных исследованиях.
TechCrunch AI Event
Ведущая отраслевая конференция с участием докладчиков из крупнейших организаций в области ИИ по цене $292 за полный доступ к презентациям, семинарам и возможностям общения.
Выставочное пространство доступно для демонстрации инноваций 1 200+ лицам, принимающим решения в области технологий.
Беркли, Калифорния | 5 июня
Первоначальные оценки показывают, что наиболее сильное ценностное предложение AlphaEvolve заключается в дополнении, а не замене человеческой экспертизы, сочетая вычислительные преимущества ИИ со специальными знаниями о предметной области для ускорения разработки решений в целевых технических областях.
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк











