Дебаты по сравнению с ИИ достигли покемонов

Даже любимый мир покемонов не застрахован от драмы, связанной с бенчмарками ИИ. Недавний вирусный пост на X вызвал настоящий ажиотаж, утверждая, что последняя модель Google Gemini обогнала ведущую модель Anthropic Claude в классической трилогии видеоигр о покемонах. Согласно посту, Gemini впечатляюще добралась до Лавандового города в прямой трансляции разработчика на Twitch, в то время как Claude отставала, находясь у Горы Луны в конце февраля.
Gemini буквально опережает Claude в покемонах, добравшись до Лавандового города
Кстати, всего 119 живых просмотров, невероятно недооценённая трансляция pic.twitter.com/8AvSovAI4x
— Jush (@Jush21e8) 10 апреля 2025
Однако этот пост удобно умолчал о том, что у Gemini было небольшое несправедливое преимущество. Проницательные пользователи на Reddit быстро заметили, что разработчик трансляции Gemini создал пользовательскую минимальную карту. Этот удобный инструмент помогает модели распознавать «тайлы» в игре, такие как деревья, которые можно срубить, что значительно сокращает время, необходимое Gemini для анализа скриншотов перед принятием следующего хода.
Хотя покемоны, возможно, и не являются самым серьёзным бенчмарком для ИИ, они служат забавным, но показательным примером того, как различные настройки могут искажать результаты этих тестов. Возьмём, к примеру, последнюю модель Anthropic, Anthropic 3.7 Sonnet. На бенчмарке SWE-bench Verified, который предназначен для тестирования навыков программирования, она показала точность 62,3%. Но с «пользовательским каркасом», созданным Anthropic, этот показатель подскочил до 70,3%.
И на этом дело не заканчивается. Meta взяла одну из своих новых моделей, Llama 4 Maverick, и специально настроила её для бенчмарка LM Arena. Обычная версия модели показала гораздо худшие результаты на том же тесте.
Учитывая, что бенчмарки ИИ, включая наш дружелюбный пример с покемонами, уже сами по себе немного ненадёжны, эти пользовательские доработки и нестандартные подходы только усложняют задачу проведения значимых сравнений между моделями по мере их выхода на рынок. Похоже, сравнивать яблоки с яблоками становится всё труднее с каждым днём.
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (9)
¿De verdad comparan a los Pokémon en benchmarks de IA? 😂 Suena raro pero me intriga saber cómo lo hacen. ¿Le harán jugar al Pokémon Rojo/Fuego para ver cuántas medallas consigue sin que se pierda? Sería divertido si fuese así, aunque al final estos rankings a veces se sienten solo una guerra de marketing entre las grandes tecnológicas. ¡Quiero ver un torneo oficial de IA jugando! 🎮
Mais franchement, comparer des IA sur Pokémon ? 😂 C'est comme évaluer un chef étoilé sur sa capacité à faire des nuggets. Cette course aux benchmarks devient absurde – next step on va les tester sur Candy Crush ? En tout cas ça montre à quel point les labos cherchent désespérément des moyens originaux de se démarquer.
Whoa, AI playing Pokémon? That's wild! I wonder if Gemini's got a secret Pikachu strategy or just brute-forced its way through. Gotta catch 'em all, I guess! ⚡️
Debates over AI benchmarking in Pokémon? That's wild! I never thought I'd see the day when AI models are compared using Pokémon games. It's fun but kinda confusing. Can someone explain how Gemini outpaced Claude? 🤯

Даже любимый мир покемонов не застрахован от драмы, связанной с бенчмарками ИИ. Недавний вирусный пост на X вызвал настоящий ажиотаж, утверждая, что последняя модель Google Gemini обогнала ведущую модель Anthropic Claude в классической трилогии видеоигр о покемонах. Согласно посту, Gemini впечатляюще добралась до Лавандового города в прямой трансляции разработчика на Twitch, в то время как Claude отставала, находясь у Горы Луны в конце февраля.
Gemini буквально опережает Claude в покемонах, добравшись до Лавандового города
Кстати, всего 119 живых просмотров, невероятно недооценённая трансляция pic.twitter.com/8AvSovAI4x
— Jush (@Jush21e8) 10 апреля 2025
Однако этот пост удобно умолчал о том, что у Gemini было небольшое несправедливое преимущество. Проницательные пользователи на Reddit быстро заметили, что разработчик трансляции Gemini создал пользовательскую минимальную карту. Этот удобный инструмент помогает модели распознавать «тайлы» в игре, такие как деревья, которые можно срубить, что значительно сокращает время, необходимое Gemini для анализа скриншотов перед принятием следующего хода.
Хотя покемоны, возможно, и не являются самым серьёзным бенчмарком для ИИ, они служат забавным, но показательным примером того, как различные настройки могут искажать результаты этих тестов. Возьмём, к примеру, последнюю модель Anthropic, Anthropic 3.7 Sonnet. На бенчмарке SWE-bench Verified, который предназначен для тестирования навыков программирования, она показала точность 62,3%. Но с «пользовательским каркасом», созданным Anthropic, этот показатель подскочил до 70,3%.
И на этом дело не заканчивается. Meta взяла одну из своих новых моделей, Llama 4 Maverick, и специально настроила её для бенчмарка LM Arena. Обычная версия модели показала гораздо худшие результаты на том же тесте.
Учитывая, что бенчмарки ИИ, включая наш дружелюбный пример с покемонами, уже сами по себе немного ненадёжны, эти пользовательские доработки и нестандартные подходы только усложняют задачу проведения значимых сравнений между моделями по мере их выхода на рынок. Похоже, сравнивать яблоки с яблоками становится всё труднее с каждым днём.
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
¿De verdad comparan a los Pokémon en benchmarks de IA? 😂 Suena raro pero me intriga saber cómo lo hacen. ¿Le harán jugar al Pokémon Rojo/Fuego para ver cuántas medallas consigue sin que se pierda? Sería divertido si fuese así, aunque al final estos rankings a veces se sienten solo una guerra de marketing entre las grandes tecnológicas. ¡Quiero ver un torneo oficial de IA jugando! 🎮
Mais franchement, comparer des IA sur Pokémon ? 😂 C'est comme évaluer un chef étoilé sur sa capacité à faire des nuggets. Cette course aux benchmarks devient absurde – next step on va les tester sur Candy Crush ? En tout cas ça montre à quel point les labos cherchent désespérément des moyens originaux de se démarquer.
Whoa, AI playing Pokémon? That's wild! I wonder if Gemini's got a secret Pikachu strategy or just brute-forced its way through. Gotta catch 'em all, I guess! ⚡️
Debates over AI benchmarking in Pokémon? That's wild! I never thought I'd see the day when AI models are compared using Pokémon games. It's fun but kinda confusing. Can someone explain how Gemini outpaced Claude? 🤯





Дом






