Дом
Китайская модель Large возглавила рейтинг еженедельных запросов по всему миру, а MiniMax лидирует в этой категории

В гонке за вычислительную мощность в сфере ИИ крупные языковые модели Китая с поразительной скоростью совершают «прорыв». Согласно последним данным мониторинга OpenRouter , с 2 по 8 марта еженедельный объем запросов к крупным моделям Китая достиг 4,19 трлн токенов, что на 34,9 % превышает показатель предыдущей недели.
Это больше, чем просто количественный прорыв; это означает, что уже вторую неделю подряд крупные китайские модели превосходят по объему запросов свои американские аналоги (американские модели за тот же период обработали 3,63 трлн токенов, что на 8,5% меньше). Этот сдвиг подчеркивает беспрецедентную динамику в экосистеме приложений искусственного интеллекта Китая.
Три китайские компании в пятерке мировых лидеров, MiniMax удерживает лидерство
В мировом рейтинге по объему запросов к крупным моделям китайские продукты сейчас занимают три из пяти первых мест:
MiniMax M2.5: сохраняет за собой первое место в мире с еженедельным объемом запросов в 1,87 трлн токенов, что на 15% больше. Высокая рентабельность и надежные результаты сделали MiniMax лучшим выбором для разработчиков.
DeepSeek V3.2: занимает третье место в мире с 0,83 трлн токенов еженедельных запросов, демонстрируя глубокую экспертизу в управлении сложными задачами.
Stepwise Star Step3.5 Flash: самый заметный новичок этой недели с объемом запросов в 0,75 трлн токенов, который вырос на 69% и вошел в пятерку лучших в мире.
Стоит отметить, что Kimi K2.5 , ранее демонстрировавший высокие показатели, на этой неделе опустился на шестое место в мире, хотя объем его запросов по-прежнему стабильно растет на 8%.
Двойная победа в вычислениях и приложениях
Резкий рост использования крупных моделей в Китае не является случайностью. С одной стороны, такие провайдеры, как MiniMax и DeepSeek , постоянно оптимизируют свои технологии, значительно снижая стоимость за токен и делая свои модели более доступными. С другой стороны, обширный спектр сценариев конечного пользователя и отраслевые требования в Китае создают благоприятную почву для тестирования практических приложений ИИ.
По мере того как глобальная конкуренция в области ИИ вступает в следующую фазу, акцент смещается с чистого масштаба параметров на более глубокую интеграцию в реальные рабочие процессы. То, что китайские модели постоянно превосходят американские аналоги, может сигнализировать о значительном сдвиге в центре тяжести глобального ландшафта ИИ. В условиях напряженности между «избыточной вычислительной мощностью» и «потребностью в приложениях» китайский сектор ИИ быстро прокладывает свой собственный путь вперед.
Связанная статья
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

В гонке за вычислительную мощность в сфере ИИ крупные языковые модели Китая с поразительной скоростью совершают «прорыв». Согласно последним данным мониторинга
Это больше, чем просто количественный прорыв; это означает, что уже вторую неделю подряд крупные китайские модели превосходят по объему запросов свои американские аналоги (американские модели за тот же период обработали 3,63 трлн токенов, что на 8,5% меньше). Этот сдвиг подчеркивает беспрецедентную динамику в экосистеме приложений искусственного интеллекта Китая.
Три китайские компании в пятерке мировых лидеров, MiniMax удерживает лидерство
В мировом рейтинге по объему запросов к крупным моделям китайские продукты сейчас занимают три из пяти первых мест:
MiniMax M2.5: сохраняет за собой первое место в мире с еженедельным объемом запросов в 1,87 трлн токенов, что на 15% больше. Высокая рентабельность и надежные результаты сделали
DeepSeek V3.2: занимает третье место в мире с 0,83 трлн токенов еженедельных запросов, демонстрируя глубокую экспертизу в управлении сложными задачами.
Stepwise Star Step3.5 Flash: самый заметный новичок этой недели с объемом запросов в 0,75 трлн токенов, который вырос на 69% и вошел в пятерку лучших в мире.
Стоит отметить, что
Двойная победа в вычислениях и приложениях
Резкий рост использования крупных моделей в Китае не является случайностью. С одной стороны, такие провайдеры, как
По мере того как глобальная конкуренция в области ИИ вступает в следующую фазу, акцент смещается с чистого масштаба параметров на более глубокую интеграцию в реальные рабочие процессы. То, что китайские модели постоянно превосходят американские аналоги, может сигнализировать о значительном сдвиге в центре тяжести глобального ландшафта ИИ. В условиях напряженности между «избыточной вычислительной мощностью» и «потребностью в приложениях» китайский сектор ИИ быстро прокладывает свой собственный путь вперед.
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab











