Boomi представляет «активацию данных» как ключевой этап внедрения ИИ

Основная причина неудач в сфере корпоративного ИИ в 2026 году не та, которую многие предполагают. Дело не в неточных моделях, ограниченных возможностях агентов или раздутом ажиотаже. Настоящим препятствием являются данные, на которых работают эти системы: они фрагментированы, маркированы несогласованно и заперты в десятках приложений, которые изначально не были созданы для обмена контекстом.

Boomi называет это проблемой активации данных агентного ИИ. Проанализировав работу 75 000 агентов ИИ в производственной среде у своих клиентов, компания заявляет, что решение этой фундаментальной проблемы имеет приоритет над всем остальным. Эти данные относятся к февралю, когда Boomi сообщила о своем самом сильном росте на сегодняшний день: более 30 000 клиентов по всему миру, 75 000 агентов ИИ в производственной среде и список клиентов, в который входит более четверти компаний из списка Fortune 500.

По словам Стива Лукаса, председателя и генерального директора Boomi, общая тенденция, наблюдаемая при всех этих внедрениях, заключается в том, что ценность ИИ проявляется только после решения проблемы с данными. «ИИ приносит пользу только в том случае, если данные сначала должным образом активированы, заслуживают доверия и подлежат управлению», — заявил Лукас, когда 9 марта компания объявила о новых возможностях своей платформы.

Проблема фрагментации данных

Корпоративных данных не хватает; их в избытке, они разбросаны по ERP-системам, CRM, озерам данных, SaaS-платформам и устаревшим приложениям, накопленным за десятилетия. Чего не хватает, так это общего контекста, который позволяет агенту ИИ надежно рассматривать данные из одной системы как совместимые с данными из другой.

Агент, извлекающий записи о клиентах из CRM и данные о ценах из ERP, может работать с противоречивыми определениями того, что составляет «клиента» или «продукт». Согласованность его результатов полностью зависит от базовых стандартов данных.

Решением Boomi является Meta Hub — центральная система учета, представленная в обновлении платформы 9 марта. Она предназначена для стандартизации бизнес-определений в масштабах всего предприятия и распространения этого согласованного контекста на каждого ИИ-агента. Цель состоит в том, чтобы агенты выводили заключения на основе единого понимания бизнес-логики, а не генерировали результаты на основе фрагментированных интерпретаций из разрозненных систем.

В том же обновлении была представлена возможность извлечения данных SAP в режиме реального времени с помощью функции фиксации изменений данных. Это устраняет серьезное препятствие для интеграции в крупных предприятиях, где данные SAP часто оказываются недоступными из-за медленных процессов ручного экспорта, что фактически делает их недоступными для рабочих процессов ИИ в режиме реального времени.

Новые возможности управления агентами Snowflake Cortex в рамках Agent Control Tower от Boomi добавили журналы аудита и журналы сеансов. Это решает растущую проблему предприятий: ИИ-агенты работают как «черные ящики», предпринимая действия без видимой цепочки рассуждений.

Что означает признание аналитиков

Две независимые оценки, проведенные в марте, обеспечили внешнее подтверждение стратегии Boomi. 16 марта компания Gartner назвала Boomi лидером в своем «Магическом квадранте» 2026 года в категории «Интеграционная платформа как услуга» — уже двенадцатый раз подряд — и присвоила ей наивысший рейтинг по показателю «Способность к реализации».

31 марта в отчете IDC MarketScape по управлению API в мире компания Boomi также была названа лидером, при этом особо отмечалась ее стратегия, ориентированная на ИИ, в рамках которой API рассматриваются как источник энергии и как плоскость управления для рабочих нагрузок ИИ. Оценка Gartner является особенно точной.

В отчете указано, что интеграция, готовая к ИИ, представляет собой стратегическую возможность, которая согласовывает архитектуру, интеграцию и управление, позволяя агентам ИИ эффективно получать доступ к корпоративным данным и работать в рамках бизнес-процессов. Это подтверждает основную проблему, которую решает Boomi, и сигнализирует о том, что платформы iPaaS теперь оцениваются по готовности к ИИ, а не только по традиционным возможностям интеграции.

Общая картина

Теперь ясно, что переход от пилотных проектов к производственному внедрению ИИ в предприятиях застрял на предсказуемом этапе. У организаций есть модели и агенты. Чего многим не хватает, так это инфраструктуры данных, которая сделала бы эти агенты достаточно надежными, чтобы доверять им реальные бизнес-процессы.

Активация данных — перемещение данных из статического хранилища в динамичные, управляемые и богатые контекстом потоки, на основе которых агенты могут действительно строить свои выводы — описывает одно из видений этого недостающего уровня. Станет ли эта концепция отраслевым стандартом или будет включена в более широкую категорию — на этот вопрос 2026 год начнет давать ответ.

Не вызывает сомнений то, что предприятия, получающие ROI от агентского ИИ, — это те, которые в первую очередь решили проблему уровня данных.

Boomi примет участие в выставке AI & Big Data Expo на TechEx North America, которая состоится 18–19 мая 2026 года в конференц-центре San Jose McEnery.

См. также: Автономные системы ИИ зависят от управления данными

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь дляполучения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.