Дом
Инструмент Claude Code Review от Anthropic автоматически выявляет уязвимости в пул-реквестах
Компания Anthropic представила на своей платформе Claude Code новый инструмент для проверки кода на базе искусственного интеллекта под названием Code Review. Он предназначен для автоматического выявления потенциальных проблем до слияния кода, что помогает устранить узкие места в эффективности корпоративной разработки, вызванные резким ростом объема проверок. Запущенная в понедельник, эта функция в настоящее время доступна в рамках исследовательской предварительной версии для клиентов Claude for Teams и Claude for Enterprise.

Распространение «vibe coding», когда разработчики используют ИИ для генерации кода с помощью естественного языка, значительно повысило производительность. Однако это также создает такие проблемы, как уязвимости кода, риски безопасности и снижение читаемости. В интервью TechCrunch руководитель продукта Anthropic Кэт Ву отметила, что, хотя Claude Code ускоряет генерацию кода, это привело к резкому увеличению количества Pull Requests. Традиционная ручная проверка не успевает за темпами, создавая серьезное препятствие в процессе доставки программного обеспечения.
Новая функция Code Review интегрируется с GitHub для автоматического анализа отправленных Pull Requests, непосредственно аннотируя код с указанием потенциальных проблем и предлагаемых исправлений. Она сосредоточена на выявлении логических ошибок, а не стилистических проблем, чтобы обеспечить практическую ценность обратной связи. ИИ шаг за шагом объясняет свое обоснование, подробно описывая местоположение проблемы, потенциальные последствия и возможные решения. Он использует систему цветовой кодировки для обозначения риска: красный цвет для критических проблем, желтый — для элементов, требующих внимания, и фиолетовый — для проблем, связанных с историческими ошибками или существующими структурами кода.
Технически система использует механизм многоагентного взаимодействия. Несколько агентов параллельно проверяют кодовую базу с разных точек зрения, а агент-обобщитель объединяет результаты, удаляет дубликаты и расставляет приоритеты проблем для более эффективного автоматизированного процесса. Инструмент также включает базовый анализ безопасности, позволяющий компаниям добавлять пользовательские правила на основе внутренних стандартов. Для более глубоких проверок безопасности Anthropic предлагает свой ранее выпущенный инструмент Claude Code Security.
Учитывая вычислительные требования многоагентной архитектуры, Code Review использует модель ценообразования на основе токенов, причем стоимость зависит от сложности кода. Кэт Ву оценивает среднюю стоимость проверки в диапазоне от 15 до 25 долларов. Она подчеркнула, что продукт ориентирован на крупных корпоративных клиентов, таких как Uber, Salesforce и Accenture, которые уже широко используют Claude Code и нуждаются в автоматизированной проверке для управления большими объемами Pull Requests.
Этот запуск происходит в переломный момент для Anthropic. В тот же день компания подала два иска против Министерства обороны США в связи с его определением компании как риска для цепочки поставок. Одновременно ее корпоративный бизнес быстро расширяется; компания сообщает, что количество корпоративных подписок увеличилось в четыре раза с начала года, а годовая выручка Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов с момента его запуска.
По мере того как код, сгенерированный ИИ, становится все более распространенным, автоматизированная проверка кода становится неотъемлемой инфраструктурой для корпоративной разработки. С помощью этой функции Anthropic стремится помочь компаниям снизить риски уязвимости и одновременно ускорить разработку, способствуя повышению надежности разработки программного обеспечения с помощью ИИ.
Связанная статья
Илья Сутскер дает показания: «Ультрамен построил сеть OpenAI на лжи»
Недавние судебные документы показывают, что Илья Сутскевер, бывший главный научный сотрудник OpenAI, выступал в качестве центральной фигуры в иске Илона Маска против компании. Его показания подтвердили, что кадровые потрясения 2023 года не были импул
Gemini сталкивается с проблемами брендинга, как и вся индустрия ИИ в целом
Анонс Google в среду относительно новых функций голосового взаимодействия Gemini Live поднимает обоснованный вопрос: «Вам не нужно гадать, требует ли задача Spark, Ежедневную сводку или быстрый поиск в почтовом ящике». Хотя Google представляет это ка
Claude добавляет поддержку многоязычного голоса, приближая реальные телефонные звонки
Опыт голосового взаимодействия с искусственным интеллектом вот-вот претерпит масштабное обновление. Согласно последним новостям от технологических СМИ Android Authority, Anthropic готовит значительное обновление для своего ИИ-ассистента Claude, сосре
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Компания Anthropic представила на своей платформе Claude Code новый инструмент для проверки кода на базе искусственного интеллекта под названием Code Review. Он предназначен для автоматического выявления потенциальных проблем до слияния кода, что помогает устранить узкие места в эффективности корпоративной разработки, вызванные резким ростом объема проверок. Запущенная в понедельник, эта функция в настоящее время доступна в рамках исследовательской предварительной версии для клиентов Claude for Teams и Claude for Enterprise.

Распространение «vibe coding», когда разработчики используют ИИ для генерации кода с помощью естественного языка, значительно повысило производительность. Однако это также создает такие проблемы, как уязвимости кода, риски безопасности и снижение читаемости. В интервью TechCrunch руководитель продукта Anthropic Кэт Ву отметила, что, хотя Claude Code ускоряет генерацию кода, это привело к резкому увеличению количества Pull Requests. Традиционная ручная проверка не успевает за темпами, создавая серьезное препятствие в процессе доставки программного обеспечения.
Новая функция Code Review интегрируется с GitHub для автоматического анализа отправленных Pull Requests, непосредственно аннотируя код с указанием потенциальных проблем и предлагаемых исправлений. Она сосредоточена на выявлении логических ошибок, а не стилистических проблем, чтобы обеспечить практическую ценность обратной связи. ИИ шаг за шагом объясняет свое обоснование, подробно описывая местоположение проблемы, потенциальные последствия и возможные решения. Он использует систему цветовой кодировки для обозначения риска: красный цвет для критических проблем, желтый — для элементов, требующих внимания, и фиолетовый — для проблем, связанных с историческими ошибками или существующими структурами кода.
Технически система использует механизм многоагентного взаимодействия. Несколько агентов параллельно проверяют кодовую базу с разных точек зрения, а агент-обобщитель объединяет результаты, удаляет дубликаты и расставляет приоритеты проблем для более эффективного автоматизированного процесса. Инструмент также включает базовый анализ безопасности, позволяющий компаниям добавлять пользовательские правила на основе внутренних стандартов. Для более глубоких проверок безопасности Anthropic предлагает свой ранее выпущенный инструмент Claude Code Security.
Учитывая вычислительные требования многоагентной архитектуры, Code Review использует модель ценообразования на основе токенов, причем стоимость зависит от сложности кода. Кэт Ву оценивает среднюю стоимость проверки в диапазоне от 15 до 25 долларов. Она подчеркнула, что продукт ориентирован на крупных корпоративных клиентов, таких как Uber, Salesforce и Accenture, которые уже широко используют Claude Code и нуждаются в автоматизированной проверке для управления большими объемами Pull Requests.
Этот запуск происходит в переломный момент для Anthropic. В тот же день компания подала два иска против Министерства обороны США в связи с его определением компании как риска для цепочки поставок. Одновременно ее корпоративный бизнес быстро расширяется; компания сообщает, что количество корпоративных подписок увеличилось в четыре раза с начала года, а годовая выручка Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов с момента его запуска.
По мере того как код, сгенерированный ИИ, становится все более распространенным, автоматизированная проверка кода становится неотъемлемой инфраструктурой для корпоративной разработки. С помощью этой функции Anthropic стремится помочь компаниям снизить риски уязвимости и одновременно ускорить разработку, способствуя повышению надежности разработки программного обеспечения с помощью ИИ.
Илья Сутскер дает показания: «Ультрамен построил сеть OpenAI на лжи»
Недавние судебные документы показывают, что Илья Сутскевер, бывший главный научный сотрудник OpenAI, выступал в качестве центральной фигуры в иске Илона Маска против компании. Его показания подтвердили, что кадровые потрясения 2023 года не были импул
Gemini сталкивается с проблемами брендинга, как и вся индустрия ИИ в целом
Анонс Google в среду относительно новых функций голосового взаимодействия Gemini Live поднимает обоснованный вопрос: «Вам не нужно гадать, требует ли задача Spark, Ежедневную сводку или быстрый поиск в почтовом ящике». Хотя Google представляет это ка
Claude добавляет поддержку многоязычного голоса, приближая реальные телефонные звонки
Опыт голосового взаимодействия с искусственным интеллектом вот-вот претерпит масштабное обновление. Согласно последним новостям от технологических СМИ Android Authority, Anthropic готовит значительное обновление для своего ИИ-ассистента Claude, сосре











