Дом
Отчет Alibaba за 4-й квартал 2026 финансового года: резкий рост выручки от ИИ, годовой повторяемый доход (ARR) платформы BaiLian превысил 10 млрд юаней
Сегодня Alibaba Group опубликовала финансовые результаты за 4-й квартал и 2026 финансовый год, которые свидетельствуют о стремительном росте ее облачного бизнеса, основанного на искусственном интеллекте. Отчет показывает, что выручка за четвертый финансовый квартал достигла 243,38 млрд юаней, что на 11% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года, без учета проданных бизнесов, причем ключевую роль в этом сыграли услуги по ИИ-моделям и приложениям.
Годовая повторяющаяся выручка (ARR) платформы MaaS «Bailian» от Alibaba Cloud превысила 8 млрд юаней, и есть уверенность, что в этом квартале она преодолеет порог в 10 млрд юаней. Этот рост в основном обусловлен API-сервисами на базе самостоятельно разработанного семейства крупных моделей Tongyi Qianwen и подписками на программное обеспечение с встроенным ИИ. В частности, всплеск спроса на программирование ИИ и интеллектуальных агентов для решения сложных задач (Agents) привел к тому, что трафик платформы вырос более чем в десять раз всего за полгода.

Что касается доходности инвестиций в ИИ, руководство четко заявило, что будет продолжать увеличивать расходы на инфраструктуру, планируя построить «фабрику обучения и инференции ИИ», которая будет в десять раз больше, чем в 2022 году. Хотя значительные капитальные затраты оказали давление на свободный денежный поток в этом квартале, серверные ресурсы остались полностью задействованными, что свидетельствует о высокой уверенности в инвестициях.
Что касается технической архитектуры, Alibaba подчеркнула тесное взаимодействие между разработанными ею же чипами Pingtouji полного стека и моделями. По мере роста проникновения вычислительных мощностей на внутреннем рынке ожидается, что высокая валовая рентабельность бизнеса MaaS значительно улучшит общую структуру прибыли облачного бизнеса в течение следующих двух кварталов. Этот стратегический сдвиг знаменует переход Alibaba от традиционного IaaS к более высоким уровням MaaS и прикладным слоям ИИ, направленный на создание мощного рыночного барьера в эпоху интеллектуальных вычислений.
Связанная статья
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Сегодня Alibaba Group опубликовала финансовые результаты за 4-й квартал и 2026 финансовый год, которые свидетельствуют о стремительном росте ее облачного бизнеса, основанного на искусственном интеллекте. Отчет показывает, что выручка за четвертый финансовый квартал достигла 243,38 млрд юаней, что на 11% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года, без учета проданных бизнесов, причем ключевую роль в этом сыграли услуги по ИИ-моделям и приложениям.
Годовая повторяющаяся выручка (ARR) платформы MaaS «Bailian» от Alibaba Cloud превысила 8 млрд юаней, и есть уверенность, что в этом квартале она преодолеет порог в 10 млрд юаней. Этот рост в основном обусловлен API-сервисами на базе самостоятельно разработанного семейства крупных моделей Tongyi Qianwen и подписками на программное обеспечение с встроенным ИИ. В частности, всплеск спроса на программирование ИИ и интеллектуальных агентов для решения сложных задач (Agents) привел к тому, что трафик платформы вырос более чем в десять раз всего за полгода.

Что касается доходности инвестиций в ИИ, руководство четко заявило, что будет продолжать увеличивать расходы на инфраструктуру, планируя построить «фабрику обучения и инференции ИИ», которая будет в десять раз больше, чем в 2022 году. Хотя значительные капитальные затраты оказали давление на свободный денежный поток в этом квартале, серверные ресурсы остались полностью задействованными, что свидетельствует о высокой уверенности в инвестициях.
Что касается технической архитектуры, Alibaba подчеркнула тесное взаимодействие между разработанными ею же чипами Pingtouji полного стека и моделями. По мере роста проникновения вычислительных мощностей на внутреннем рынке ожидается, что высокая валовая рентабельность бизнеса MaaS значительно улучшит общую структуру прибыли облачного бизнеса в течение следующих двух кварталов. Этот стратегический сдвиг знаменует переход Alibaba от традиционного IaaS к более высоким уровням MaaS и прикладным слоям ИИ, направленный на создание мощного рыночного барьера в эпоху интеллектуальных вычислений.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Как базы данных временных рядов обеспечивают обработку данных робототехники в реальном времени
Дуг Паджутти из Tiger Data.Паджутти работает в качестве промышленного разработчика-адвоката в Tiger Data, поддерживая команды в создании реальных промышленных систем.Имея более 12 лет опыта в нефтегазовой отрасли и автоматизации производства, он рабо











