Управление задачами на основе AI: повышение производительности с использованием OpenAI

В современном быстро меняющемся мире эффективное управление задачами является ключом к тому, чтобы оставаться организованными и достижения ваших целей. Эта статья рассказывает о том, как вы можете создать диспетчер задач с AI с использованием React, широко используемой библиотеки JavaScript для создания пользовательских интерфейсов, и API GPT OpenAI, которая известна своим мастерством в обработке естественного языка. Внедряя ИИ, этот менеджер задач может автоматически сортировать ваши задачи по категориям, расставить их приоритеты и даже предположить, когда их следует сделать, в конечном итоге повышая ваш производительность и сглаживая ваш рабочий процесс. Мы пойдем через настройку вашей среды разработки, подключим API OpenAI и построим основные функции менеджера задач. Это руководство идеально подходит для разработчиков, стремящихся повысить свои возможности для управления задачами.

Ключевые моменты

• Используйте React для создания динамического и отзывчивого пользовательского интерфейса для диспетчера задач.
• Интегрируйте API GPT Openai для анализа и классификации задач на основе их описаний.
• Внедрить категоризацию задач в такие категории, как работа, личная, срочная и другие для эффективной приоритеты.
• Узнайте, как установить пакет OpenAI и настроить API для бесшовной интеграции.
• Обновите компонент Taskform для использования ИИ для категоризации задач.
• Изучите, как ИИ может разумно предложить сроки для задач, основанных на их сложности и срочности.
• Создайте список задач, который динамически отображает задачи и их категории.

Создание менеджера задач с ИИ

Что такое управление задачами на основе искусственного интеллекта?

Управление задачами, основанным на AI, включает в себя интеграцию искусственного интеллекта в традиционные системы управления задачами для автоматизации и улучшения различных функций. Это включает в себя автоматическую сортировку задач, распределение их приоритетов и предположить сроки. Используя технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), эти системы могут углубиться в описания задач, понимать их контекст и сделать интеллектуальный выбор для оптимизации вашего рабочего процесса и повышения производительности. Это выходит за рамки простых списков дел, предлагая динамичный и интеллектуальный инструмент, который адаптируется к вашим потребностям и поддерживает вас с вашими обязанностями.

Настройка среды разработки

Прежде чем мы перейдем к коду, настройка надежной среды разработки имеет решающее значение. Убедитесь, что в вашей системе установлены Node.js и NPM (диспетчер пакетов узлов). Они жизненно важны для управления зависимостями и запуска вашего приложения React. После установки запустите новый проект React с помощью приложения Create React, инструмента для инициализации приложений React. Запустите свой терминал и беги:

 npx create-react-app ai-task-manager cd ai-task-manager

Эта команда установит новый каталог под названием «AI-Task-Manager» со всем необходимым для приложения React. Перейдите в этот каталог с командой `CD '. Структура вашего проекта будет включать в себя:

• `frontend` - где будет жить ваше приложение React
• `Backend` - где будет расположен ваш сервер Node.js.

В каталоге Frontend вы найдете важные папки, такие как:

• `src` - где будет проживать весь ваш код реагирования
• `Components` - для ваших многоразовых компонентов
• `pages` - для ваших страниц приложения React.

Установка зависимостей

Как только ваша среда будет установлена, пришло время установить необходимые зависимости. Это включает в себя React, Reactdom, клиент API OpenAI и любые другие библиотеки, которые вам могут понадобиться. Начните с установки React:

 npm install react react-dom

Затем возьмите клиентскую библиотеку Openai, чтобы взаимодействовать с API GPT:

 npm install openai

Вам также могут понадобиться дополнительные библиотеки для таких вещей, как запросы API или управление государством. Установите их с помощью NPM или пряжи по мере необходимости.

Интеграция API GPT OpenAI для категоризации задач

Сердцем менеджера задач с AI является его способность анализировать и классифицировать задачи с использованием API GPT Openai. Для этого вам понадобится ключ API от Openai и настроить его в вашем приложении React. Вот как это сделать:

1. Получите ключ API:
   • Отправляйтесь на веб -сайт Openai и зарегистрируйтесь.
   • Перейдите в раздел API Keys и генерируйте новый ключ.
2. Настройте ключ API в вашем приложении React:
   • Создайте файл .env` в корне проекта.
   • Добавьте следующую строку в файл.

    OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

   • Установите `dotenv`, чтобы использовать файл` .env`:

    npm install dotenv

3. Создайте функцию для взаимодействия с API OpenAI:

    import OpenAI from 'openai'; const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY }); async function analyzeTask(taskDescription) { const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: "system", content: "You are a helpful assistant designed to categorize tasks into Work, Personal, Urgent, or Others." }, { role: "user", content: taskDescription } ], model: "gpt-3.5-turbo", }); return completion.choices[0].message.content; } export default analyzeTask;

   Эта функция отправляет описание задачи в API OpenAI GPT, который затем анализирует его и предлагает категорию. Он использует модель `gpt-3.5-turbo ', идеально подходящую для различных задач NLP. Не забудьте установить Axios для обработки вызовов API:

    npm install axios

Обновление компонента задачи для классификации задач с использованием искусственного интеллекта

Чтобы интегрировать API OpenAI в диспетчер задач, вам нужно обновить компонент TaskForm для использования функции `analyzetask. Измените обработчик подчинения формы, чтобы отправить описание задачи в API и обновить категорию задачи:

 import React, { useState } from 'react'; import analyzeTask from '../utils/analyzeTask'; function TaskForm() { const [title, setTitle] = useState(''); const [description, setDescription] = useState(''); const [category, setCategory] = useState(''); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); const aiCategory = await analyzeTask(description); setCategory(aiCategory); // Here is the call to the function that creates the task and saves it to the backend } return ( 
  setTitle(e.target.value)} placeholder="Title" />  setDescription(e.target.value)} placeholder="Description" /> <input type="text" value={category} placeholder="Category" readOnly /> <button type="submit">Create Task</button> </form> ); } export default TaskForm;</code></pre><p> В этом обновленном коде функция `handleSubmit теперь вызывает` analyzetask` с описанием задачи. Возвращенная категория обновляет состояние категории `, которое затем отображается в поле ввода только для чтения. Это позволяет ИИ автоматически классифицировать задачу, как только будет представлена ​​форма.</p><h3> Отображение категорий ИИ</h3><p> После интеграции API OpenAI вы захотите показать сгенерированные AI категории в вашем списке задач. Обновите компонент Taskitem, чтобы отобразить категорию для каждой задачи:</p><pre> <code>import React from 'react'; function TaskItem({ task }) { return ( <div> <h3>{task.title}</h3> <p>{task.description}</p> <p>Category: {task.category}</p> </div> ); } export default TaskItem;</code></pre><p> Этот код теперь показывает категорию каждой задачи, извлеченную из объекта задачи и отображается в абзаце. Это дает пользователям четкое представление о том, как ИИ была классифицирована каждая задача.</p><h3> Добавление цвета к задаче</h3><p> Добавление цветовой палитры в элемент списка на основе категории может быть полезным:</p><pre> <code>const TaskItem = ({ task }) => { const categoryColors = { Work: "primary", Personal: "secondary", Urgent: "error", Others: "info", }; const categoryColor = categoryColors[task.category] || "default"; return ( <ListItem> <ListItemText primary={task.title} secondary={task.description} /> <Chip label={task.category} color={categoryColor} /> <ListItemSecondaryAction> <IconButton edge="end" aria-label="delete" onClick={() => handleDelete(task._id)}> <DeleteIcon /> </IconButton> </ListItemSecondaryAction> </ListItem> ); }; export default TaskItem;</code></pre><h2> Усовершенствованные функции и усовершенствования</h2><h3> Предлагая сроки задач с использованием искусственного интеллекта</h3><p> В дополнение к категоризации задач, менеджер задач с AI может предложить сроки, основанные на сложности и срочности задачи. Вот как реализовать эту функцию:</p><ol><li> <strong>Измените функцию `analyzetask`:</strong><pre> <code>async function analyzeTask(taskDescription) { const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: "system", content: "You are a helpful assistant designed to categorize tasks into Work, Personal, Urgent, or Others and estimate the time required to complete the task in hours." }, { role: "user", content: taskDescription } ], model: "gpt-3.5-turbo", }); const aiResponse = completion.choices[0].message.content; const [category, estimatedTime] = aiResponse.split(','); return { category, estimatedTime }; }</code></pre><p> Эта модифицированная функция теперь оценивает время, необходимое для выполнения задачи, и возвращает объект как с категорией, так и с оцененным временем.</p></li><li> <strong>Обновите компонент задачи:</strong><pre> <code>import React, { useState } from 'react'; import analyzeTask from '../utils/analyzeTask'; function TaskForm() { const [title, setTitle] = useState(''); const [description, setDescription] = useState(''); const [category, setCategory] = useState(''); const [deadline, setDeadline] = useState(''); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); const aiAnalysis = await analyzeTask(description); setCategory(aiAnalysis.category); setDeadline(aiAnalysis.estimatedTime); // Here is the call to the function that creates the task and saves it to the backend } return ( <form onSubmit={handleSubmit}> <input type="text" value={title} onChange={(e) => setTitle(e.target.value)} placeholder="Title" /> <textarea value={description} onChange={(e) => setDescription(e.target.value)} placeholder="Description" /> <input type="text" value={category} placeholder="Category" readOnly /> <input type="text" value={deadline} placeholder="Deadline" readOnly /> <button type="submit">Create Task</button> </form> ); } export default TaskForm;</code></pre><p> Компонент Taskform теперь отображает предлагаемый крайний срок в поле ввода только для чтения, что дает пользователям оценку AI, сгенерированную AI о том, когда задача должна быть выполнена.</p></li></ol><h3> Улучшение пользовательского интерфейса</h3><p> Чтобы улучшить пользовательский опыт, рассмотрите возможность добавления таких функций, как функциональность перетаскивания, панели прогресса и настраиваемые темы:</p><ul><li> <strong>Функциональность перетаскивания:</strong> используйте библиотеки, такие как `React-beautiful-dnd`, чтобы пользователи могли легко переупорядочивать задачи.</li><li> <strong>Прогрессные столбцы:</strong> Добавьте панели прогресса в задачи, используя такие библиотеки, как `React-Circular-Progressbar`, чтобы визуально показать статус завершения.</li><li> <strong>Настраиваемые темы:</strong> используйте библиотеки CSS-In-JS, такие как `styled-Components` или« Emotion », чтобы пользователи настраивали внешний вид менеджера задач.</li></ul><h2> Как использовать диспетчер задач с ИИ</h2><h3> Создание новой задачи</h3><p> Вот как создать новую задачу:</p><ol><li> <strong>Введите заголовок задачи:</strong> дайте вашей задаче четкое, краткое название.</li><li> <strong>Опишите задачу:</strong> предоставьте подробное описание. Чем более подробно, тем лучше будет категоризация ИИ.</li><li> <strong>Отправьте форму:</strong> нажмите «Создать задачу», чтобы отправить. ИИ проанализирует описание и классифицирует задачу.</li><li> <strong>Просмотрите сгенерированную AI-категорию:</strong> проверьте поле категории, чтобы увидеть, как ИИ классифицировал вашу задачу. Это также будет предложить крайний срок, показанный в срочном поле.</li></ol><h3> Управление задачами</h3><p> После того, как вы создали задачу, управляйте этим с этими функциями:</p><ol><li> <strong>Занятие задач:</strong> Используйте перетаскивание для повторного порядка задач в списке.</li><li> <strong>Маркировка задач как завершена:</strong> установите флажок рядом с задачей, чтобы пометить его как полное. Это будет визуально помечено.</li><li> <strong>Удаление задач:</strong> нажмите значок Delete, чтобы удалить задачу. Будьте осторожны, так как это необратимо.</li><li> <strong>Проверка категорий:</strong> Проверьте, сгенерированные AI категории, чтобы убедиться, что задачи правильно классифицируются. Это помогает эффективно расставить приоритеты и управлять задачами.</li></ol><h2> Ценообразование</h2><h3> Openai API Ценообразование</h3><p> GPT API Openai использует модель ценообразования на основе токков. По состоянию на 2025 год стоимость для `gpt-3,5-turbo` составляет около 0,0015 долл. США на 1000 токенов для вклада и 0,002 долл. США на 1000 токенов для производства. Токен примерно эквивалентен слову, поэтому подробное описание задачи может использовать от 100 до 200 токенов. Чтобы управлять затратами, следите за использованием вашего API через панель панели OpenAI и установите ограничения использования.</p><h2> Плюсы и минусы</h2><h3> Плюс</h3><ul><li> Автоматизированная категоризация задач</li><li> Интеллектуальное срок предложения</li><li> Улучшенный рабочий процесс</li><li> Повышенная производительность</li><li> Усовершенствованный пользовательский опыт</li></ul><h3> Минусы</h3><ul><li> Стоимость использования API OpenAI</li><li> Потенциал неточной категории</li><li> Опора на ИИ для управления задачами</li><li> Риски безопасности, связанные с интеграцией искусственного интеллекта</li><li> Потенциальная предвзятость в принятии решений ИИ</li></ul><h2> Основные особенности</h2><h3> АИ-мощный категоризация задач</h3><p> Автоматически классифицируют задачи на работу, личные, срочные и другие, использующие API GPT Openai. Это помогает пользователям определять приоритеты и эффективно управлять своим рабочим процессом. Система анализирует описания задач и назначает соответствующие категории на основе контекста и ключевых слов. </p><p><img src="https://img.xix.ai/uploads/87/6802112c327f8.webp" alt="АИ-мощный категоризация задач" /></p><h3> Интеллектуальное срок предложения</h3><p> Предложите разумные сроки для задач на основе их сложности и срочности. Эта функция использует понимание ИИ требований к задаче для оценки времени завершения, предоставляя персонализированные рекомендации.</p><h3> Динамический список задач</h3><p> Отображать задачи и их категории в динамичном, отзывчивом списке задач. Это дает пользователям четкий обзор AI-категоризированных задач. Список задач удобен для пользователя и обновляется в режиме реального времени, что позволяет пользователям информировать и организовать.</p><h3> Удобный интерфейс</h3><p> Предоставьте интуитивно понятный интерфейс для создания и управления задачами. Разработанный для простоты использования, он обеспечивает беспрепятственный опыт для пользователей всех технических уровней. Благодаря простым элементам управления пользователи могут быстро создавать, обновлять и управлять задачами эффективно.</p><h2> Варианты использования</h2><h3> Личная производительность</h3><p> Люди могут использовать этот менеджер задач с ИИ, чтобы организовать повседневные процедуры, личные проекты и списки дел. Это помогает определить приоритеты действий и эффективно управлять личными обязанностями. Система может предложить сроки, основанные на сложности задачи, помогая в лучшем управлении временем.</p><h3> Управление проектом</h3><p> Менеджеры проектов могут отслеживать задачи проекта, назначать их членам команды и контролировать прогресс. Автоматическая категоризация помогает определить критические задачи и расставить приоритеты. Система может предложить сроки, основанные на сложности и зависимостях задач, обеспечивающие проекты оставаться в графике и в рамках бюджета.</p><h3> Команда сотрудничества</h3><p> Команды могут сотрудничать над проектами и делиться задачами. Автоматическая категоризация помогает членам команды понять свои обязанности и расставить приоритеты в деятельности. Система может предложить сроки, основанные на сложности и зависимости задач, помогая в координации усилий и достижения целей.</p><h2> Часто задаваемые вопросы</h2><h3> Что такое GPT API Openai?</h3><p> API GPT OpenAI является мощным инструментом для обработки естественного языка, позволяющий разработчикам интегрировать генерацию текста, основанное на искусственном интеллекте, в приложения. Он использует модель на основе трансформатора, обученную обширному набору текста и кода, подходящей для таких задач, как генерация текста, суммирование, перевод и классификация.</p><h3> Как получить ключ API OpenAI?</h3><p> Чтобы получить ключ API OpenAI, создайте учетную запись на веб -сайте OpenAI, перейдите в раздел API Keys и создайте новый ключ. Вам нужно будет предоставить платежную информацию, поскольку это платная услуга.</p><h3> Сколько стоит использовать API GPT Openai?</h3><p> GPT API Openai использует модель ценообразования на основе токков. По состоянию на 2025 год стоимость для `gpt-3,5-turbo 'составляет приблизительно 0,0015 долл. США на 1000 токенов для входов и 0,002 долл. США на 1000 токенов для производства. Токен примерно эквивалентен слову. Следите за использованием на приборной панели OpenAI и установите ограничения для эффективного управления затратами.</p><h3> Могу ли я бесплатно использовать диспетчер задач с AI на основе AI?</h3><p> В то время как самая приложение React бесплатное, вам нужно будет заплатить за использование API OpenAI. OpenAI предлагает бесплатную пробную версию, которая может быть достаточно для небольших проектов или личного использования. Для более крупных проектов или коммерческого использования вам понадобится платный план.</p><h3> Насколько точна категоризация задачи ИИ?</h3><p> Точность категоризации задач ИИ зависит от качества описаний задач и возможностей API Openai GPT. Как правило, ИИ точно классифицирует задачи, особенно с подробными описаниями. Тем не менее, могут быть случаи, когда ИИ делает ошибки или неправильно обретает описание. Пользователи могут вручную настраивать категории по мере необходимости.</p><h2> Связанные вопросы</h2><h3> Какие еще технологии ИИ могут быть интегрированы в системы управления задачами?</h3><p> Помимо API GPT Openai, другие технологии искусственного интеллекта могут улучшить системы управления задачами:</p><ul><li> <strong>Машинное обучение (ML):</strong> прогнозировать время выполнения задач, определить узкие места и оптимизировать распределение ресурсов.</li><li> <strong>Понимание естественного языка (NLU):</strong> Понять намерения и контекст пользователя, позволяя ответам на команды естественного языка.</li><li> <strong>Компьютерное зрение:</strong> извлечь информацию из изображений и видео для автоматического создания задач.</li><li> <strong>Автоматизация роботизированных процессов (RPA):</strong> автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождение пользователей для стратегических действий.</li></ul><p> Объединение этих технологий может сделать системы управления задачами более интеллектуальными, эффективными и удобными для пользователя.</p><h3> Как я могу улучшить производительность менеджера задач с AI?</h3><p> Чтобы повысить производительность менеджера задач с ИИ, рассмотрим эти стратегии:</p><ul><li> <strong>Оптимизировать запросы API:</strong> используйте краткие, хорошо написанные описания задач, чтобы уменьшить использование токенов.</li><li> <strong>Кэш Ответы API:</strong> ответы на кеш во избежание избыточных запросов, улучшение отзывчивости.</li><li> <strong>Используйте более мощную модель:</strong> рассмотрите возможность использовать такую ​​модель, как GPT-4 для более точной категоризации и сроков, хотя это дороже.</li><li> <strong>Реализация обработки ошибок:</strong> используйте блоки Try-Catch и механизмы ведения журнала для изящной обработки ошибок API.</li></ul><h3> Каковы ограничения управления задачами на основе искусственного интеллекта?</h3><p> В то время как управление задачами на основе AI предлагает много преимуществ, оно также имеет ограничения:</p><ul><li> <strong>Точность:</strong> точность сгенерированных AI категорий и сроков зависит от качества входных данных. Неточные описания могут привести к неправильным результатам.</li><li> <strong>Стоимость:</strong> использование технологий искусственного интеллекта, таких как API GPT Openai, может быть дорогостоящим, особенно для крупномасштабного или коммерческого использования.</li><li> <strong>Предвзятость:</strong> модели ИИ могут быть предвзятыми на основе учебных данных, что может привести к несправедливым результатам.</li><li> <strong>Безопасность:</strong> Интеграция технологий ИИ может ввести новые риски безопасности. Защита данных и предотвращение несанкционированного доступа имеют решающее значение.</li></ul><p> Понимание этих ограничений помогает пользователям принимать обоснованные решения и смягчить связанные риски.</p><h3> Насколько безопасен менеджер задач с AI?</h3><p> Безопасность менеджера задач с AI зависит от мер, принятых для защиты данных и предотвращения несанкционированного доступа. Лучшие практики включают:</p><ul><li> <strong>Используйте https:</strong> зашифруйте всю связь между клиентом и сервером, чтобы предотвратить подслушивание и вмешивание.</li><li> <strong>Проверка пользовательского ввода:</strong> предотвратите атаки впрыска, подтвердив весь пользовательский ввод, включая заголовки задач, описания и категории.</li><li> <strong>Безопасно хранить данные:</strong> используйте механизмы шифрования и контроля доступа для обеспечения конфиденциальных данных, таких как клавиши API и учетные данные пользователя.</li><li> <strong>Монитор нарушений безопасности:</strong> используйте системы обнаружения вторжений и инструменты анализа журналов для мониторинга и смягчения нарушений безопасности.</li></ul>                    </div>
                    <span class="zxnymainsL_line"></span>
                    <div class="zxnymainsL4">
                        <div class="zxnymainsL4L">
                            <a href="javascript:;" role="button" aria-label="Мне нравится эта статья" class="zxnymainsL4Ls likearticle" data-type="article" data-id="1250">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Ls1.png" alt="Мне нравится эта статья">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Ls1s.png" alt="Мне нравится эта статья">
                                <span class="likenums1250">0</span>
                            </a>
                            <a href="javascript:;" role="button" aria-label="Следуйте этой статье" class="zxnymainsL4Ls user_article_collection" data-type="article" data-id="1250" >
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Ls2.png" alt="Следуйте этой статье">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Ls2s.png" alt="Следуйте этой статье">
                                <span class="collectednums1250">24</span>
                            </a>
                        </div>
                        <div class="zxnymainsL4R">
                            <a href="javascript:;" class="zxnymainsL4Rs" role="button" aria-label="Сканировать WeChat" id="wechat-share">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs1.png" alt="Сканировать WeChat">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs1s.png" alt="Сканировать WeChat">
                            </a>
                            <a href="http://service.weibo.com/share/share.php?url=https%3A%2F%2Fxix.ai%2Fru%2Fainews%2Faipowered-task-management-enhance-productivity-openai.html&title=%D0%A3%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BC%D0%B8+%D0%BD%D0%B0+%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5+AI%3A+%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D1%81+%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC+OpenAI" target="_blank" rel="nofollow" aria-label="Weibo" class="zxnymainsL4Rs">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs2.png" alt="Weibo">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs2s.png" alt="Weibo">
                        
                            </a>
                            <a href="https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A%2F%2Fxix.ai%2Fru%2Fainews%2Faipowered-task-management-enhance-productivity-openai.html&text=%D0%A3%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BC%D0%B8+%D0%BD%D0%B0+%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5+AI%3A+%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D1%81+%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC+OpenAI" target="_blank" aria-label="Twitter" rel="nofollow" class="zxnymainsL4Rs" >
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs3.png" alt="Twitter">
                                <img src="/assets/images/zxnymainsL4Rs3s.png" alt="Twitter">
                            </a>
                        </div>
                    </div>
                                        <div class="zxnymainsL5">
                        <span class="zxnymainsL5_title">Связанная статья</span>
                        <div class="zxnymainsL5_bottom">
                                                        <div class="zxnymainsL5s">
                               <a href="/ru/ainews/aipowered-summary-complete-guide-summarizing-youtube-videos.html" aria-label="AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube"><img  data-src="https://img.xix.ai/uploads/48/68137a72d0ea1.webp" alt="AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7" class="lazy-image" onerror="this.src='/assets/images/morentu/670-345.png'" /></a> 
                                <a href="/ru/ainews/aipowered-summary-complete-guide-summarizing-youtube-videos.html" aria-label="AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube" class="zxnymainsL5sa">AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube</a>
                                <span>В современном быстро меняющемся мире способность быстро обрабатывать и понимать информацию важнее, чем когда-либо. YouTube с его бесконечным множеством видео — это кладезь знаний, но у кого есть время</span>
                            </div>
                                                        <div class="zxnymainsL5s">
                               <a href="/ru/ainews/ai-revolutionizes-ultrasound-pointofcare-assessments.html" aria-label="AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода"><img  data-src="https://img.xix.ai/uploads/44/68196c8822c59.webp" alt="AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7" class="lazy-image" onerror="this.src='/assets/images/morentu/670-345.png'" /></a> 
                                <a href="/ru/ainews/ai-revolutionizes-ultrasound-pointofcare-assessments.html" aria-label="AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода" class="zxnymainsL5sa">AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода</a>
                                <span>Искусственный интеллект трансформирует мир здравоохранения, и ультразвуковая технология следует за этой волной перемен. Эта статья рассматривает, как AI преобразует оценки ультразвука на месте ухода (</span>
                            </div>
                                                        <div class="zxnymainsL5s">
                               <a href="/ru/ainews/machine-learning-cheat-sheets-essential-ai-quick-reference-guide.html" aria-label="Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI"><img  data-src="https://img.xix.ai/uploads/04/68110e3225309.webp" alt="Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7" class="lazy-image" onerror="this.src='/assets/images/morentu/670-345.png'" /></a> 
                                <a href="/ru/ainews/machine-learning-cheat-sheets-essential-ai-quick-reference-guide.html" aria-label="Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI" class="zxnymainsL5sa">Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI</a>
                                <span>В динамичном мире технологий, где AI и облачные вычисления стимулируют инновации, важно оставаться в курсе и готовым. Обсуждаете ли вы стратегии с коллегой, создаете образовательный контент или готови</span>
                            </div>
                                                    </div>
                    </div>
                                        <div class="zxnymainsL6">
                        <span class="zxnymainsL6_title">Комментарии (5)</span>
                        <div class="zxnymainsL6_bottom">
                            <textarea class="desc_pro"  data-counter="#desc_length" data-maxlength="200"  data-id="1250" data-type="article" placeholder="Напишите свои комментарии...">
                            0/200
                            

                                

                                   
                                
                                Представлять на рассмотрение