Дом
ИИ-агенты вторгаются на Уолл-стрит: Everbright и China Asset Management запускают пилотные проекты по интеллектуальному управлению активами

В сфере управления активами появляется новый тип сотрудника — такой, который никогда не устает, не поддается эмоциям, но при этом демонстрирует исключительную эффективность.
В последнее время ведущие отечественные компании, управляющие публичными фондами, начали изучать возможности использования ИИ-агентов. От поддержки инвестиционных исследований до управления соблюдением нормативных требований и рисками — ИИ превращается из простого информационного инструмента в «цифрового сотрудника», способного действовать автономно.
Этап проверки технологии: обучение за брандмауэром
На данный момент крупные организации подходят к внедрению ИИ-агентов, руководствуясь принципом «смелые гипотезы, осторожная проверка»:
Yifang Fund: сформировал специальную команду для тестирования открытой платформы ИИ OpenClaw в изолированной сетевой среде. В настоящее время усилия сосредоточены на автоматизации сбора и анализа рыночных данных, а также на управлении корпоративными данными.
Фонд «Гуанфа»: также создал целевую группу по финансовым технологиям, которая сосредоточена на технической проверке ИИ-агентов для таких сценариев использования, как управление данными и полная отслеживаемость аудиторного следа, при этом строго соблюдая протоколы безопасности данных.
Практическое применение: системы собственной разработки входят в процесс инвестиционного анализа
В отличие от платформ, все еще находящихся на этапе тестирования, некоторые организации уже внедрили собственные системы, которые приносят реальную отдачу:
Фонд «Хуася»: запустил разработанный собственными силами агент инвестиционных исследований на базе ИИ, который автоматически интегрирует рыночную информацию из различных источников, отслеживает настроения общественности в режиме реального времени и помогает в подготовке аналитических отчетов — в настоящее время активно используется во внутренних инвестиционных рабочих процессах.
HTF Fund: создал интеллектуальную операционную систему, основанную на сотрудничестве человека и машины, и проводит пилотные испытания приложений с ИИ-агентами в сфере обслуживания клиентов и контроля рисков несоблюдения нормативных требований.
Дискуссия о безопасности: компромисс между автономным исполнением и соблюдением нормативных требований
Автономный характер ИИ-агентов повышает эффективность, но также порождает новые проблемы нормативного характера.
Проблемные моменты: в отрасли широко распространено беспокойство по поводу того, что система разрешений и безопасности исходной версии OpenClaw все еще недостаточно зрела, что создает риски утечки данных и несанкционированных действий. Кроме того, автономное принятие решений может размыть грань между «решениями, принимаемыми машиной» и «ответственностью человека».
Нормативные требования: в соответствии с «Мерами по технологическому надзору в сфере ценных бумаг и фьючерсов» организации, внедряющие новые технологии, должны обеспечить безопасность и контролируемость своих систем, а также подлинность и полноту бизнес-данных.
Отраслевые стандарты: «Сотрудничество человека и машины, при котором окончательную ответственность несет человек»
В строго регулируемом финансовом секторе ведущие компании пришли к основному стандарту: вводить строгий контроль доступа, документировать весь процесс принятия решений и перепроектировать системы безопасности, чтобы обеспечить работу агентов ИИ в рамках нормативных требований.
Заключение: интеллектуальная трансформация не имеет пути назад
Технологии искусственного интеллекта являются ключевым фактором, способствующим высококачественному развитию отрасли управления активами и повышению эффективности услуг для реальной экономики. Однако в условиях строгого финансового надзора любая технологическая инновация должна соблюдать минимальные требования нормативной базы. По мере того как агенты ИИ начинают играть все более значительную роль в управлении распределением активов на сумму в триллионы юаней, поиск баланса между эффективностью и безопасностью только начинается.
Связанная статья
Ctrip Business Travel представляет экосистему искусственного интеллекта, включающую 7 отраслевых агентов и 17 ключевых функций
Ctrip Business Travel официально представила «Экосистему искусственного интеллекта Ctrip Business Travel», которая использует крупные языковые модели для коренной перестройки системы управления корпор
Stripe приобретет OpenRouter на фоне роста популярности маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта
Компания Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу для маршрутизации моделей искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Э
Бывший исследователь OpenAI Барретт Зоф возвращается в Google для участия в разработке Gemini
Баррет Зоф, который ранее внезапно уволился и перешел в OpenAI из-за разногласий с генеральным директором Thinking Machines Lab Мириам Муларати, вновь сменил работодателя. Компания Google, входящая в
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

В сфере управления активами появляется новый тип сотрудника — такой, который никогда не устает, не поддается эмоциям, но при этом демонстрирует исключительную эффективность.
В последнее время ведущие отечественные компании, управляющие публичными фондами, начали изучать возможности использования ИИ-агентов. От поддержки инвестиционных исследований до управления соблюдением нормативных требований и рисками — ИИ превращается из простого информационного инструмента в «цифрового сотрудника», способного действовать автономно.
Этап проверки технологии: обучение за брандмауэром
На данный момент крупные организации подходят к внедрению ИИ-агентов, руководствуясь принципом «смелые гипотезы, осторожная проверка»:
Yifang Fund: сформировал специальную команду для тестирования открытой платформы ИИ OpenClaw в изолированной сетевой среде. В настоящее время усилия сосредоточены на автоматизации сбора и анализа рыночных данных, а также на управлении корпоративными данными.
Фонд «Гуанфа»: также создал целевую группу по финансовым технологиям, которая сосредоточена на технической проверке ИИ-агентов для таких сценариев использования, как управление данными и полная отслеживаемость аудиторного следа, при этом строго соблюдая протоколы безопасности данных.
Практическое применение: системы собственной разработки входят в процесс инвестиционного анализа
В отличие от платформ, все еще находящихся на этапе тестирования, некоторые организации уже внедрили собственные системы, которые приносят реальную отдачу:
Фонд «Хуася»: запустил разработанный собственными силами агент инвестиционных исследований на базе ИИ, который автоматически интегрирует рыночную информацию из различных источников, отслеживает настроения общественности в режиме реального времени и помогает в подготовке аналитических отчетов — в настоящее время активно используется во внутренних инвестиционных рабочих процессах.
HTF Fund: создал интеллектуальную операционную систему, основанную на сотрудничестве человека и машины, и проводит пилотные испытания приложений с ИИ-агентами в сфере обслуживания клиентов и контроля рисков несоблюдения нормативных требований.
Дискуссия о безопасности: компромисс между автономным исполнением и соблюдением нормативных требований
Автономный характер ИИ-агентов повышает эффективность, но также порождает новые проблемы нормативного характера.
Проблемные моменты: в отрасли широко распространено беспокойство по поводу того, что система разрешений и безопасности исходной версии OpenClaw все еще недостаточно зрела, что создает риски утечки данных и несанкционированных действий. Кроме того, автономное принятие решений может размыть грань между «решениями, принимаемыми машиной» и «ответственностью человека».
Нормативные требования: в соответствии с «Мерами по технологическому надзору в сфере ценных бумаг и фьючерсов» организации, внедряющие новые технологии, должны обеспечить безопасность и контролируемость своих систем, а также подлинность и полноту бизнес-данных.
Отраслевые стандарты: «Сотрудничество человека и машины, при котором окончательную ответственность несет человек»
В строго регулируемом финансовом секторе ведущие компании пришли к основному стандарту: вводить строгий контроль доступа, документировать весь процесс принятия решений и перепроектировать системы безопасности, чтобы обеспечить работу агентов ИИ в рамках нормативных требований.
Заключение: интеллектуальная трансформация не имеет пути назад
Технологии искусственного интеллекта являются ключевым фактором, способствующим высококачественному развитию отрасли управления активами и повышению эффективности услуг для реальной экономики. Однако в условиях строгого финансового надзора любая технологическая инновация должна соблюдать минимальные требования нормативной базы. По мере того как агенты ИИ начинают играть все более значительную роль в управлении распределением активов на сумму в триллионы юаней, поиск баланса между эффективностью и безопасностью только начинается.
Ctrip Business Travel представляет экосистему искусственного интеллекта, включающую 7 отраслевых агентов и 17 ключевых функций
Ctrip Business Travel официально представила «Экосистему искусственного интеллекта Ctrip Business Travel», которая использует крупные языковые модели для коренной перестройки системы управления корпор
Stripe приобретет OpenRouter на фоне роста популярности маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта
Компания Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу для маршрутизации моделей искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Э
Бывший исследователь OpenAI Барретт Зоф возвращается в Google для участия в разработке Gemini
Баррет Зоф, который ранее внезапно уволился и перешел в OpenAI из-за разногласий с генеральным директором Thinking Machines Lab Мириам Муларати, вновь сменил работодателя. Компания Google, входящая в











