Explorar por Ciência de dados e ML

mle-workflow ··· affaan-m

Transforme o trabalho com modelos em um sistema de aprendizado de máquina (ML) de produção com contratos de dados, treinamento repetível, etapas de qualidade mensuráveis, artefatos implantáveis e monitoramento operacional.

1 de Outubro de 2026

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fal-ai-media ··· affaan-m

Gere imagens, vídeos e áudio usando os modelos do fal.ai por meio das ferramentas do MCP, com suporte para conversão de texto em imagem, texto/imagem em vídeo, texto em fala e vídeo em áudio.

1 de Outubro de 2026

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agentic-os ··· affaan-m

Crie sistemas operacionais multiagentes persistentes no Claude Code com arquitetura de kernel, agentes especializados, comandos de barra, memória baseada em arquivos e automação programada.

1 de Outubro de 2026

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agent-eval ··· affaan-m

Compare diretamente os agentes de codificação em tarefas reproduzíveis, utilizando métricas de taxa de aprovação, custo, tempo e consistência.

1 de Outubro de 2026

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gpt-image-2 ··· ConardLi

Gera e edita imagens usando o GPT Image 2 em três modos: geração direta por meio de API compatível com a OpenAI, engenharia de prompts para ferramentas de imagem nativas do host ou orientação exclusiva sobre prompts. Inclui mais de 80 modelos estruturados para pôsteres, maquetes de interface do usuário, recursos visuais de produtos, mapas, slides e muito mais.

30 de Setembro de 2026

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safe-browser ··· browserbase

Construa um agente de navegador local que aplica uma lista de domínios permitidos por meio da interceptação do Fetch via CDP, utilizando uma ferramenta safe_browser que possui a sessão do Playwright e bloqueia solicitações fora do domínio.

30 de Setembro de 2026

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nemo-mbridge-perf-sequence-packing ··· NVIDIA

Validar e configurar sequências compactadas e treinamento com contexto longo no Megatron-Bridge, distinguindo o SFT compactado offline para LLMs da compactação em lote para VLMs com restrições corretas de paralelismo de contexto.

29 de Setembro de 2026

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tao-finetune-huggingface-model ··· NVIDIA

Ajuste fino de modelos CV, VLM ou LLM do HuggingFace em GPUs NVIDIA locais usando um contêiner PyTorch do NGC, com suporte para treinamento completo ou LoRA, manipulação de conjuntos de dados e envio opcional do modelo para o Hub.

29 de Setembro de 2026

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digital-health-clinical-asr-eval ··· NVIDIA

Avalie um manifesto clínico ASR em relação a um NIM escolhido, gere um ranking KER com cinco seções e direcione o usuário por meio de uma árvore de decisão pós-avaliação.

28 de Setembro de 2026

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nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training ··· NVIDIA

Oferece orientações práticas para o treinamento de modelos de visão-linguagem do tipo “mistura de especialistas” no Megatron Bridge, comparando as abordagens FSDP e 3D-paralela com lições extraídas de experimentos multimodais recentes.

28 de Setembro de 2026

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nemo-mbridge-perf-moe-long-context ··· NVIDIA

Oferece orientações para o treinamento de modelos do tipo “Mixture-of-Experts” com janelas de contexto longas, abordando o dimensionamento do paralelismo de contexto, a recomputação seletiva, as opções de despachador e padrões práticos extraídos de experimentos recentes.

28 de Setembro de 2026

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tao-analyze-gaps-visual-changenet ··· NVIDIA

Identifica as amostras mais fracas por rótulo de referência nas experiências do NVIDIA TAO VCN Classify, executando um contêiner Docker que realiza varredura de limiares, pontuação de fragilidade e expansão por condição de iluminação; em seguida, apresenta as K principais amostras fracas para aumento de dados ou reclassificação em etapas posteriores.

28 de Setembro de 2026

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