범주
카테고리별 탐색 데이터 과학 및 ML
다양한 프롬프트 엄격도 수준에서 시나리오를 생성하고, 에이전트를 실행하며, 도구 호출을 분류한 후, 전체 타임라인과 함께 준수율을 보고함으로써 코딩 에이전트가 기술, 규칙 또는 에이전트 정의를 따르는지 자동으로 측정합니다.
2026년 10월 2일
데이터 계약, 반복 가능한 훈련, 측정 가능한 품질 게이트, 배포 가능한 아티팩트 및 운영 모니터링을 통해 모델 작업을 실제 ML 시스템으로 전환하십시오.
2026년 10월 1일
MCP 도구를 통해 fal.ai 모델을 활용하여 이미지, 동영상 및 오디오를 생성할 수 있으며, 텍스트-이미지 변환, 텍스트/이미지-동영상 변환, 텍스트-음성 변환, 동영상-오디오 변환 기능을 지원합니다.
2026년 10월 1일
Claude Code에서 커널 아키텍처, 전문 에이전트, 슬래시 명령어, 파일 기반 메모리, 예약형 자동화 기능을 활용하여 영구적인 다중 에이전트 운영 체제를 구축하세요.
2026년 10월 1일
OpenAI 호환 API를 통한 직접 생성, 호스트 기반 이미지 도구를 위한 프롬프트 엔지니어링, 순수 프롬프트 조언 등 세 가지 모드를 통해 GPT Image 2를 사용하여 이미지를 생성하고 편집합니다. 포스터, UI 모크업, 제품 시각 자료, 지도, 슬라이드 등을 위한 80개 이상의 구조화된 템플릿이 포함되어 있습니다.
2026년 9월 30일
CDP Fetch 인터셉션을 통해 도메인 허용 목록을 강제하는 로컬 브라우저 에이전트를 구축하고, Playwright 세션을 소유하며 도메인 외부 요청을 차단하는 safe_browser 도구를 사용하십시오.
2026년 9월 30일
Megatron-Bridge에서 패킹된 시퀀스 및 장문 맥락 훈련을 검증하고 구성하며, 올바른 맥락 병렬 처리 제약 조건을 갖춘 VLM용 배치 내 패킹과 LLM용 오프라인 패킹 SFT를 구분합니다.
2026년 9월 29일
NGC PyTorch 컨테이너를 사용하여 로컬 NVIDIA GPU에서 HuggingFace의 CV, VLM 또는 LLM 모델을 파인튜닝하세요. 전체 학습 또는 LoRA 학습을 지원하며, 데이터셋 처리와 허브로의 모델 푸시(선택 사항)도 가능합니다.
2026년 9월 29일
선택한 NIM을 기준으로 임상 ASR 매니페스트를 채점하고, 5개 섹션으로 구성된 KER 순위표를 생성한 후, 평가 후 의사결정 트리를 통해 사용자를 안내합니다.
2026년 9월 28일
Megatron Bridge에서 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 비전-언어 모델을 훈련하기 위한 실용적인 지침을 제공하며, FSDP 및 3D-병렬 접근법을 비교하고 최근 다모달 실험에서 얻은 교훈을 제시합니다.
2026년 9월 28일





