Spark-v4-Ultra
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
iFLYTEK
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
28 de Junho de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O Modelo Cognitivo Spark Large é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número da versão sendo Spark v4.0.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
2.9
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.2
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
3.0
Comparação de modelos
Spark-v4-Ultra vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Spark-v4-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4-Ultra vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Spark-v4-Ultra vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
iFlytek-Spark-X1-0720
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, com base em liderar tarefas matemáticas nacionais, compara o desempenho de tarefas gerais, como inferência, geração de texto e compreensão de linguagem, com a série o da OpenAI e o DeepSeek R1.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
O Spark Cognitive Large Model é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número de versão Spark v4.0 Ultra.
Spark-X1
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, além de liderar tarefas matemáticas domésticas, avalia o desempenho de tarefas gerais como inferência, geração de texto e compreensão linguística contra o OpenAI o1 e o DeepSeek R1.
Spark-v3.5-Max
O Grande Modelo Cognitivo Spark é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número de versão sendo Spark v3.5.
Spark-v4.0-Ultra
O Grande Modelo Cognitivo Spark é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número da versão sendo Spark v4.0.
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