Qwen1.5-110B-Chat
110B
Modelo Parâmetro Quantidade
Alibaba
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
25 de Abril de 2024
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
Qwen1.5 é a versão beta do Qwen2, mantendo sua arquitetura como um modelo transformador apenas decodificador com ativação SwiGLU, RoPE e mecanismos de atenção multi-cabeça. Oferece nove tamanhos de modelo e tem capacidades multilíngues e de chat aprimoradas, suportando uma extensão de contexto de 32.768 tokens. Todos os modelos possuem prompts de sistema habilitados para interpretação de papéis, e o código suporta implementação nativa no Transformers.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
7.9
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
4.5
Comparação de modelos
Qwen1.5-110B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Qwen1.5-110B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen1.5-110B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen1.5-110B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Qwen1.5-110B-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 é a última geração de modelos de linguagem de grande escala da série Qwen, oferecendo uma coleção abrangente de modelos densos e de mistura de especialistas (MoE).
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 é a geração mais recente de grandes modelos de linguagem na série Qwen, oferecendo uma suíte abrangente de modelos densos e de mixture-of-experts (MoE).
Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 é a última geração de modelos de linguagem grande na série Qwen, oferecendo uma ampla gama de modelos densos e mistura de especialistas (MoE).
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 é a versão beta do Qwen2, mantendo sua arquitetura como um modelo de transformador apenas decodificador com ativação SwiGLU, RoPE e mecanismos de atenção de múltiplas cabeças. Ele oferece nove tamanhos de modelos e tem capacidades multilíngues e de chat aprimoradas, suportando uma extensão de contexto de 32.768 tokens. Todos os modelos têm prompts de sistema habilitados para atuação de papéis, e o código suporta implementação nativa nos transformers.
Documentos relevantes
Revolução no dimensionamento de anúncios com IA: Aumentar a criatividade em 10 vezes em 2025
O cenário da publicidade digital continua sua rápida evolução, tornando a inovação imprescindível para o sucesso competitivo. À medida que nos aproximamos de 2025, a fusão da inteligência artificial e
Sistemas de recrutamento com IA expõem preconceitos ocultos que afetam as decisões de contratação
Os vieses ocultos no recrutamento por IA: Como lidar com a discriminação sistêmica nos algoritmos de contrataçãoIntroduçãoAs ferramentas de contratação baseadas em IA prometem transformar o recrutamen
Platôs de adoção de IA corporativa, revelam dados da Ramp
Adoção de IA corporativa atinge um platôEmbora as empresas inicialmente tenham se apressado para implementar soluções de inteligência artificial, o entusiasmo parece estar se estabilizando à medida qu
Desafio Pokemon FireRed Kaizo IronMon: regras essenciais e estratégias de vitória
O desafio Pokemon FireRed Kaizo IronMon é um dos maiores testes de habilidade dos jogos - um desafio brutal que quebra as estratégias convencionais de Pokemon e força os jogadores a repensar cada deci
Ferramentas de gerenciamento de tarefas orientadas por IA maximizam a produtividade e a eficiência
O futuro da produtividade: Gerenciamento de tarefas com tecnologia de IAEm nosso cenário digital em constante aceleração, o gerenciamento eficaz de tarefas tornou-se essencial para o sucesso profissio
