LarMinistral-8B-Instruct-2410
8B
Modelo Parâmetro Quantidade
Mistral AI
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
16 de Outubro de 2024
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
O modelo de linguagem Ministral-8B-Instruct-2410 é um modelo significativamente ajustado por instrução que supera modelos existentes de tamanho semelhante, lançado sob a licença de pesquisa Mistral.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
4.7
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
4.0
Comparação de modelos
Ministral-8B-Instruct-2410 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Ministral-8B-Instruct-2410 vs Hunyuan-T1-20250822
O modelo de raciocínio profundo desenvolvido de forma independente pela Tencent adota o número de versão hunyuan-t1-20250822.
Ministral-8B-Instruct-2410 vs Spark-X1
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, além de liderar tarefas matemáticas domésticas, avalia o desempenho de tarefas gerais como inferência, geração de texto e compreensão linguística contra o OpenAI o1 e o DeepSeek R1.
Modelo relacionado
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 é um avançado modelo de Linguagem Grande densa (LLM) de 123 bilhões de parâmetros com capacidades de raciocínio, conhecimento e codificação de ponta, extendendo o Mistral-Large-Instruct-2407 com melhor suporte para Contexto Longo, Chamada de Função e Sistema de Prompt.
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 é um avançado modelo de Linguagem Grande (LLM) denso de 123 bilhões de parâmetros com capacidades de raciocínio, conhecimento e codificação de ponta, extendendo o Mistral-Large-Instruct-2407 com melhor suporte a contexto longo, chamada de funções e sistema de prompt.
Mistral-Small-Instruct-2409
Com 22 bilhões de parâmetros, o Mistral Small v24.09 oferece aos clientes um ponto intermediário conveniente entre o Mistral NeMo 12B e o Mistral Large 2, proporcionando uma solução de baixo custo que pode ser implantada em várias plataformas e ambientes.
Mistral-Small-Instruct-2409
Com 22 bilhões de parâmetros, o Mistral Small v24.09 oferece aos clientes um ponto intermediário conveniente entre o Mistral NeMo 12B e o Mistral Large 2, proporcionando uma solução de baixo custo que pode ser implantada em várias plataformas e ambientes.
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Mixtral 8x22B é um modelo Mixture-of-Experts (SMoE) esparsa que utiliza apenas 39B de parâmetros ativos de um total de 141B, oferecendo uma eficiência de custo sem precedentes para seu tamanho.
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