Hunyuan-Large-250210
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Tencent
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
10 de Fevereiro de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O modelo grande de linguagem Hunyuan da Tencent é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-large-250210.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.9
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.5
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
6.4
Comparação de modelos
Hunyuan-Large-250210 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Hunyuan-Large-250210 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Large-250210 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Large-250210 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Hunyuan-Large-250210 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
Hunyuan-A13B-Instruct
O mais recente modelo MoE de código aberto lançado pela Tencent
Hunyuan-T1-20250711
O modelo de raciocínio profundo desenvolvido independentemente pela Tencent adota o número de versão hunyuan-t1-20250711.
Hunyuan-Standard-256k
O modelo grande de linguagem Hunyuan da Tencent é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão usada é a hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
O Grande Modelo Tencent Hunyuan é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
O Grande Modelo Tencent Hunyuan é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-standard-256K.
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