Hunyuan-Large-250210
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Tencent
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
10 février 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
Le grand modèle Hunyuan de Tencent est un grand modèle de langue développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-large-250210.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
6.9
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.5
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
6.4
Comparaison du modèle
Hunyuan-Large-250210 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Hunyuan-Large-250210 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Large-250210 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Large-250210 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Hunyuan-Large-250210 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
Modèle connexe
Hunyuan-A13B-Instruct
Le dernier modèle MoE open-source publié par Tencent.
Hunyuan-T1-20250711
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent adopte le numéro de version hunyuan-t1-20250711.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle de langue Hunyuan de Tencent est un modèle de langue de grande taille développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle Hunyuan de Tencent est un modèle de langue de grande envergure développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle Tencent Hunyuan est un modèle de langue de grande taille développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
Documents pertinents
Révolution de la mise à l'échelle de la publicité par l'IA : Multiplier la créativité par 10 en 2025
Le paysage de la publicité numérique continue d'évoluer rapidement, rendant l'innovation impérative pour réussir face à la concurrence. À l'approche de 2025, la fusion de l'intelligence artificielle e
Les systèmes de recrutement par IA révèlent les biais cachés qui influencent les décisions d'embauche
Les biais cachés du recrutement par l'IA : Lutter contre la discrimination systémique dans les algorithmes de recrutementIntroductionLes outils d'embauche alimentés par l'IA promettent de transformer
L'adoption de l'IA par les entreprises plafonne, selon les données de Ramp
L'adoption de l'IA par les entreprises atteint un plateauAlors que les entreprises se sont d'abord précipitées pour mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle, l'enthousiasme semble se
Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge : Règles essentielles et stratégies gagnantes
Le défi Pokemon FireRed Kaizo IronMon est l'un des tests ultimes du jeu : un gant brutal qui brise les stratégies Pokemon conventionnelles et oblige les joueurs à repenser chaque décision. Cette varia
Les outils de gestion des tâches pilotés par l'IA optimisent la productivité et l'efficacité
L'avenir de la productivité : La gestion des tâches par l'IADans notre paysage numérique en constante accélération, une gestion efficace des tâches est devenue essentielle à la réussite professionnell
