GPT-4o-20240513
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
OpenAI
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
12 de Maio de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O GPT-4o é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-2024-05-13.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.4
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.1
Comparação de modelos
GPT-4o-20240513 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
GPT-4o-20240513 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
O novo modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 se destaca em campos profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou está próximo do nível superior da indústria em vários benchmarks autoritários, como AIME 2024, Codeforces e GPQA.
GPT-4o-20240513 vs Step-1-8K
Step-1-8K é um modelo de API produzido pela Step Star, com o número da versão do modelo sendo step-1-8k.
Modelo relacionado
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
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A série de modelos OpenAI o1 foi projetada para enfrentar problemas complexos, demonstrando melhorias significativas na ciência, codificação e matemática por meio de um processo mais reflexivo em comparação com os modelos anteriores. Além disso, a série o1 incorpora uma nova abordagem de treinamento de segurança que aumenta a capacidade do modelo de seguir as diretrizes de segurança.
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A série de modelos OpenAI o1 foi projetada para enfrentar problemas complexos, mostrando melhorias significativas na ciência, codificação e matemática por meio de um processo mais reflexivo em comparação com os modelos anteriores. Além disso, a série o1 incorpora uma nova abordagem de treinamento de segurança que aumenta a capacidade do modelo de seguir diretrizes de segurança.
o4-mini-high
o4-mini-high é uma versão de alto desempenho do modelo de inferência o4-mini da OpenAI, proporcionando capacidades de inferência mais robustas e maiores recursos computacionais.
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