GPT-4o-20240513
N/A
Quantité de paramètre de modèle
OpenAI
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
13 mai 2024
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
GPT-4o est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-2024-05-13.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.3
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.4
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.1
Comparaison du modèle
GPT-4o-20240513 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
GPT-4o-20240513 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
GPT-4o-20240513 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
GPT-4o-20240513 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
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La série de modèles OpenAI o1 est conçue pour traiter des problèmes complexes, montrant des améliorations significatives en science, codage et mathématiques grâce à un processus plus réfléchi par rapport aux modèles précédents. De plus, la série o1 intègre une nouvelle approche de formation en matière de sécurité, renforçant la capacité du modèle à respecter les lignes directrices de sécurité.
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La série de modèles OpenAI o1 est conçue pour relever des problèmes complexes, montrant des améliorations significatives en science, codage et mathématiques grâce à un processus plus réfléchi par rapport aux versions précédentes. De plus, la série o1 intègre une nouvelle approche de formation en matière de sécurité, renforçant ainsi la capacité du modèle à respecter les directives de sécurité.
o4-mini-high
o4-mini-high est une version à haute performance du modèle d'inférence o4-mini d'OpenAI, offrant des capacités d'inférence accrues et des ressources de calcul plus importantes.
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