GLM-4.5-Air
110B
Modelo Parâmetro Quantidade
Zhipu AI
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
29 de Julho de 2025
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
A nova série de modelos de raciocínio GLM-4.5 lançada pela GLM.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
7.5
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.5
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.7
Comparação de modelos
GLM-4.5-Air vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
GLM-4.5-Air vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4.5-Air vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4.5-Air vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
GLM-4.5-Air vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
GLM-4.5
A nova série de modelos de raciocínio GLM-4.5 lançada pela GLM.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B é a versão de código aberto do modelo pré-treinado de última geração na série GLM-4 lançado pela ZhiPu AI.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B é a versão de código aberto do modelo pré-treinado da nova geração lançada pela ZhiPu AI na série GLM-4.
GLM-4-0520
GLM-4 é um modelo de API da Zhipu AI, com uma contagem de parâmetros que excede a escala de cem bilhões. Este modelo passa por iterações de versão periódicas.
GLM-4-Plus
GLM-4 é um modelo de API da Zhipu AI, com uma contagem de parâmetros que ultrapassa a escala de cem bilhões. Este modelo passa por iterações de versão periódicas.
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