Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS DeepSeek-V2-Chat-0628
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 6 de Maio de 2024 | 236B | 6.1 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-V2-Chat-0628 ainda mantém algum valor prático, enquanto Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-V2-Chat-0628 tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
