Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS DeepSeek-V2-Chat-0628
| 모델 이름 | 제휴 조직 | 출시 시간 | 모델 매개 변수 수량 | 포괄적 인 점수 |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025년 4월 5일 | 109B | 5.2 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 2024년 5월 6일 | 236B | 6.1 |
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Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628 ai 모델의 간단한 비교
포괄적 인 기능 비교
DeepSeek-V2-Chat-0628 은 여전히 일정한 실용 가치를 지니지만, Llama4-Scout-17B-16E-Instruct 은 기본적인 실행 능력이 부족하고 적용 범위가 제한적입니다.
언어 이해 비교
두 모델 모두 높은 오류율로 신뢰할 수 없으므로 의미있는 작업에는 적합하지 않습니다.
수학적 추론 비교
DeepSeek-V2-Chat-0628에는 몇 가지 제한 사항이 있지만 간단한 작업에는 여전히 기능적입니다. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct는 자주 실패하며 의미있는 추론에 효과적입니다.
