Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS GLM-4-Plus
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 400B | 5.6 |
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de Agosto de 2024 | N/A | 6.5 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GLM-4-Plus modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
GLM-4-Plus ainda mantém algum valor prático, enquanto Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
GLM-4-Plus tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
