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BenLewis
BenLewis
28 de Setembro de 2026

O novo modelo emblemático multimodal da Xiaomi, o MiMo-V2.6-Pro, surgiu como um forte concorrente no ecossistema de código aberto de IA. De acordo com os dados de avaliação da Arena.ai, o modelo ficou entre os dez primeiros na classificação geral e garantiu uma posição entre os três primeiros entre os modelos de código aberto que utilizam a licença MIT. No campo de teste Code Arena: WebDev, o MiMo-V2.6-Pro alcançou uma impressionante pontuação no AutoEval de 1.628, superando os 1.624 do Hy4-preview e igualando o Claude Fable5 High. Isso representa um salto significativo de 153 pontos em relação ao seu antecessor, o MiMo-V2.5-Pro, que obteve 1.475 pontos. Embora atualmente esteja 46 pontos atrás do Kimi K3Max, que ocupa o primeiro lugar, e 7 pontos atrás do Qwen3.8Flash Next, sua estreia forte destaca os avanços da Xiaomi em aprendizado por reforço e no desenvolvimento de grandes modelos multimodais. A classificação final será verificada com mais precisão à medida que mais dados de votação humana forem acumulados.

O novo modelo emblemático multimodal da Xiaomi, o MiMo-V2.6-Pro, surgiu como um forte concorrente no ecossistema de código aberto de IA. De acordo com os dados de avaliação da Arena.ai, o modelo ficou entre os dez primeiros na classificação geral e garantiu uma posição entre os três primeiros entre os modelos de código aberto que utilizam a licença MIT. No campo de teste Code Arena: WebDev, o MiMo-V2.6-Pro alcançou uma impressionante pontuação no AutoEval de 1.628, superando os 1.624 do Hy4-preview e igualando o Claude Fable5 High. Isso representa um salto significativo de 153 pontos em relação ao seu antecessor, o MiMo-V2.5-Pro, que obteve 1.475 pontos. Embora atualmente esteja 46 pontos atrás do Kimi K3Max, que ocupa o primeiro lugar, e 7 pontos atrás do Qwen3.8Flash Next, sua estreia forte destaca os avanços da Xiaomi em aprendizado por reforço e no desenvolvimento de grandes modelos multimodais. A classificação final será verificada com mais precisão à medida que mais dados de votação humana forem acumulados.
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