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BenLewis
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28. September 2026

Das neue allmodale Flaggschiff-Modell von Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro, hat sich als starker Konkurrent im Open-Source-Ökosystem für KI etabliert. Laut den Bewertungsdaten von Arena.ai rangierte das Modell in der Gesamtwertung unter den Top Ten und sicherte sich einen Platz unter den Top 3 der Open-Source-Modelle, die unter der MIT-Lizenz stehen. Im Testbereich „Code Arena: WebDev“ erzielte MiMo-V2.6-Pro einen beeindruckenden AutoEval-Wert von 1628, übertraf damit die 1624 von Hy4-preview und erreichte das Niveau von Claude Fable5 High. Dies entspricht einem deutlichen Sprung von 153 Punkten gegenüber seinem Vorgänger MiMo-V2.5-Pro, der 1.475 Punkte erzielte. Zwar liegt es derzeit noch 46 Punkte hinter dem Spitzenreiter Kimi K3Max und 7 Punkte hinter Qwen3.8Flash Next zurück, doch sein starkes Debüt unterstreicht die Fortschritte von Xiaomi im Bereich des verstärkenden Lernens und der Entwicklung großer allmodaler Modelle. Die endgültigen Ranglisten werden noch weiter verifiziert, sobald mehr Daten aus der Nutzerbewertung vorliegen.

Das neue allmodale Flaggschiff-Modell von Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro, hat sich als starker Konkurrent im Open-Source-Ökosystem für KI etabliert. Laut den Bewertungsdaten von Arena.ai rangierte das Modell in der Gesamtwertung unter den Top Ten und sicherte sich einen Platz unter den Top 3 der Open-Source-Modelle, die unter der MIT-Lizenz stehen. Im Testbereich „Code Arena: WebDev“ erzielte MiMo-V2.6-Pro einen beeindruckenden AutoEval-Wert von 1628, übertraf damit die 1624 von Hy4-preview und erreichte das Niveau von Claude Fable5 High. Dies entspricht einem deutlichen Sprung von 153 Punkten gegenüber seinem Vorgänger MiMo-V2.5-Pro, der 1.475 Punkte erzielte. Zwar liegt es derzeit noch 46 Punkte hinter dem Spitzenreiter Kimi K3Max und 7 Punkte hinter Qwen3.8Flash Next zurück, doch sein starkes Debüt unterstreicht die Fortschritte von Xiaomi im Bereich des verstärkenden Lernens und der Entwicklung großer allmodaler Modelle. Die endgültigen Ranglisten werden noch weiter verifiziert, sobald mehr Daten aus der Nutzerbewertung vorliegen.
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