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BenLewis
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28 de septiembre de 2026

El nuevo modelo insignia multimodal de Xiaomi, el MiMo-V2.6-Pro, se ha consolidado como un firme competidor en el ecosistema de código abierto de la IA. Según los datos de evaluación de Arena.ai, el modelo se situó entre los diez primeros de la clasificación general y se aseguró un puesto entre los tres primeros de los modelos de código abierto que utilizan la licencia MIT. En el campo de pruebas «Code Arena: WebDev», MiMo-V2.6-Pro alcanzó una impresionante puntuación AutoEval de 1628, superando los 1624 de Hy4-preview e igualando a Claude Fable5 High. Esto supone un importante avance de 153 puntos con respecto a su predecesor, MiMo-V2.5-Pro, que obtuvo una puntuación de 1475. Aunque actualmente se sitúa por detrás del líder, Kimi K3Max, por 46 puntos, y de Qwen3.8Flash Next por 7 puntos, su sólido debut pone de relieve los avances de Xiaomi en el aprendizaje por refuerzo y el desarrollo de modelos grandes multimodales. Las clasificaciones definitivas se verificarán más a fondo a medida que se acumulen más datos de votaciones humanas.

El nuevo modelo insignia multimodal de Xiaomi, el MiMo-V2.6-Pro, se ha consolidado como un firme competidor en el ecosistema de código abierto de la IA. Según los datos de evaluación de Arena.ai, el modelo se situó entre los diez primeros de la clasificación general y se aseguró un puesto entre los tres primeros de los modelos de código abierto que utilizan la licencia MIT. En el campo de pruebas «Code Arena: WebDev», MiMo-V2.6-Pro alcanzó una impresionante puntuación AutoEval de 1628, superando los 1624 de Hy4-preview e igualando a Claude Fable5 High. Esto supone un importante avance de 153 puntos con respecto a su predecesor, MiMo-V2.5-Pro, que obtuvo una puntuación de 1475. Aunque actualmente se sitúa por detrás del líder, Kimi K3Max, por 46 puntos, y de Qwen3.8Flash Next por 7 puntos, su sólido debut pone de relieve los avances de Xiaomi en el aprendizaje por refuerzo y el desarrollo de modelos grandes multimodales. Las clasificaciones definitivas se verificarán más a fondo a medida que se acumulen más datos de votaciones humanas.
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