O Google lança o JAX-Privacy 1.0, uma biblioteca baseada em JAX para aprendizado de máquina diferencialmente privado. Ela simplifica a implementação de algoritmos de treinamento privado, como o DP-SGD, e permite o treinamento eficiente e dimensionável de modelos em dados privados, incluindo o ajuste fino de modelos grandes.
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