Google publica JAX-Privacy 1.0, una biblioteca basada en JAX para el aprendizaje automático diferencialmente privado. Simplifica la implementación de algoritmos de formación privada como DP-SGD y permite una formación de modelos escalable y eficiente en datos privados, incluido el ajuste fino de modelos de gran tamaño.
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