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EUA propõem US$ 1 bilhão ao longo de 10 anos para alterar a Lei de Privacidade e proibir empresas de IA de vender dados de saúde
A senadora norte-americana Elizabeth Warren e a deputada Mary Gay Scanlon apresentaram formalmente a versão revisada da Lei de Proteção de Dados de Saúde e Localização, que agora inclui explicitamente os sistemas de IA generativa em seu escopo. O projeto de lei visa proibir que empresas de IA e corretores de dados vendam informações médicas confidenciais e de saúde pessoal que os usuários inserem em chatbots.

Essa iniciativa legislativa visa diretamente os riscos à privacidade decorrentes da crescente competição entre gigantes da tecnologia no setor de aplicações médicas. No início deste ano, Elon Musk incentivou publicamente os usuários a enviar imagens detalhadas de ressonância magnética e outros registros médicos ao Grok, da xAI, para testar suas capacidades de diagnóstico. Pouco depois, a OpenAI lançou um ambiente seguro projetado para o tratamento de registros médicos, e a Anthropic seguiu o exemplo com uma versão do Claude em conformidade com a HIPAA. Na ausência de uma estrutura federal unificada de privacidade digital, a proteção dos dados dos usuários continua dependendo em grande parte das políticas de privacidade de cada empresa.
Para preencher essa lacuna, o novo projeto de lei determina que a Comissão Federal de Comércio (FTC) emita regulamentações vinculativas no prazo de 180 dias, destina um bilhão de dólares para financiamento de fiscalização na próxima década e concede aos procuradores-gerais estaduais, bem como a cidadãos individuais, o direito de processar diretamente os infratores. Essa medida sinaliza uma mudança regulatória no sentido de impor limites rigorosos aos dados utilizados para treinar grandes modelos de IA. À medida que as empresas de tecnologia tratam cada vez mais os dados biométricos como combustível para seus modelos, a legislação busca recuperar o controle sobre a privacidade pessoal — uma medida com implicações duradouras sobre como o setor de IA generativa gerencia dados comerciais e cumpre as regras emergentes.
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Essa iniciativa legislativa visa diretamente os riscos à privacidade decorrentes da crescente competição entre gigantes da tecnologia no setor de aplicações médicas. No início deste ano, Elon Musk incentivou publicamente os usuários a enviar imagens detalhadas de ressonância magnética e outros registros médicos ao Grok, da xAI, para testar suas capacidades de diagnóstico. Pouco depois, a OpenAI lançou um ambiente seguro projetado para o tratamento de registros médicos, e a Anthropic seguiu o exemplo com uma versão do Claude em conformidade com a HIPAA. Na ausência de uma estrutura federal unificada de privacidade digital, a proteção dos dados dos usuários continua dependendo em grande parte das políticas de privacidade de cada empresa.
Para preencher essa lacuna, o novo projeto de lei determina que a Comissão Federal de Comércio (FTC) emita regulamentações vinculativas no prazo de 180 dias, destina um bilhão de dólares para financiamento de fiscalização na próxima década e concede aos procuradores-gerais estaduais, bem como a cidadãos individuais, o direito de processar diretamente os infratores. Essa medida sinaliza uma mudança regulatória no sentido de impor limites rigorosos aos dados utilizados para treinar grandes modelos de IA. À medida que as empresas de tecnologia tratam cada vez mais os dados biométricos como combustível para seus modelos, a legislação busca recuperar o controle sobre a privacidade pessoal — uma medida com implicações duradouras sobre como o setor de IA generativa gerencia dados comerciais e cumpre as regras emergentes.
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