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O Tongyi Lab lança o Fun-ASR1.5, capaz de converter 30 idiomas, dialetos e poemas antigos.
Na tecnologia de fala impulsionada por IA, encontrar o equilíbrio adequado entre cobertura ampla e reconhecimento preciso tem sido um desafio há muito tempo. Em 20 de abril, o Tongyi Lab da Alibaba lançou oficialmente o grande modelo de reconhecimento de fala Fun-ASR1.5. Utilizando uma arquitetura unificada de grandes modelos, ele alcança avanços significativos no tratamento de múltiplos idiomas, dialetos regionais e ambientes acústicos complexos.
O Fun-ASR1.5 oferece capacidades abrangentes de escuta. Ele suporta 30 dos principais idiomas do mundo e se adapta profundamente a sete dos principais dialetos chineses, além de mais de 20 sotaques locais. O que é crucial é que ele se destaca em contextos culturais tradicionais — conseguindo até mesmo transcrever com precisão poesias antigas recitadas com tons variados e estruturas gramaticais únicas, em tempo real.
Agora disponível na plataforma Alibaba Cloud Bailian, o Fun-ASR1.5 fornece tecnologia de fala eficiente por meio de serviços API para setores como educação, mídia, finanças, tecnologia e cultura, ajudando-os a evoluir para um trabalho corporativo inteligente e transformação digital.
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Comentários (2)
![WillieJohnson]()
Did they really get ancient poetry working? 😮 That’s wild. I tried getting my smart speaker to understand my grandma’s dialect last week and it just said 'processing' forever. Hope this actually works for real people, not just lab tests. 🤞
![HarryWilliams]()
Wait, it can actually recognize ancient poetry? That's wild! I'm curious how well it handles dialects like Cantonese or Shanghainese though. Hope it's not just a fancy demo. 🤔
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xix.ai
Did they really get ancient poetry working? 😮 That’s wild. I tried getting my smart speaker to understand my grandma’s dialect last week and it just said 'processing' forever. Hope this actually works for real people, not just lab tests. 🤞
Wait, it can actually recognize ancient poetry? That's wild! I'm curious how well it handles dialects like Cantonese or Shanghainese though. Hope it's not just a fancy demo. 🤔
