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Das Tongyi Lab stellt Fun-ASR1.5 vor – eine Technologie, die 30 Sprachen, Dialekte sowie alte Gedichte in Text umwandeln kann.

Das Tongyi Lab stellt Fun-ASR1.5 vor – eine Technologie, die 30 Sprachen, Dialekte sowie alte Gedichte in Text umwandeln kann.

7. Juli 2026
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Das Tongyi Lab stellt Fun-ASR1.5 vor – eine Technologie, die 30 Sprachen, Dialekte sowie alte Gedichte in Text umwandeln kann.

In der durch KI angetriebenen Sprachtechnologie stellt das richtige Gleichgewicht zwischen breiter Abdeckung und präziser Erkennung seit Langem eine Herausforderung dar. Am 20. April hat Alibabas Tongyi Lab das Spracherkennungsmodell Fun-ASR1.5 offiziell veröffentlicht. Mithilfe einer einheitlichen Architektur für große Modelle erzielt es Durchbrüche bei der Verarbeitung mehrerer Sprachen, regionaler Dialekte sowie komplexer akustischer Umgebungen.

Fun-ASR1.5 bietet umfassende Hörfähigkeiten. Es unterstützt 30 wichtige Sprachen weltweit und passt sich außerdem tiefgehend an sieben große chinesische Dialekte sowie über 20 lokale Akzente an. Besonders hervorzuheben ist, dass es in traditionellen kulturellen Kontexten hervorragt – selbst alte Gedichte, die mit unterschiedlichen Tonfällen und einzigartigen Ausdrucksweisen vorgetragen werden, kann es in Echtzeit präzise transkribieren.

Nun auf der Alibaba Cloud Bailian-Plattform verfügbar, stellt Fun-ASR1.5 über API-Dienste effiziente Sprachtechnologien für Branchen wie Bildung, Medien, Finanzen, Technologie und Kultur bereit und unterstützt sie dabei, auf intelligente Büroarbeit sowie digitale Transformation umzustellen.

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Kommentare (2)
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WillieJohnson
WillieJohnson 10. Oktober 2026 10:00:06 MESZ

Did they really get ancient poetry working? 😮 That’s wild. I tried getting my smart speaker to understand my grandma’s dialect last week and it just said 'processing' forever. Hope this actually works for real people, not just lab tests. 🤞

HarryWilliams
HarryWilliams 31. Juli 2026 12:00:17 MESZ

Wait, it can actually recognize ancient poetry? That's wild! I'm curious how well it handles dialects like Cantonese or Shanghainese though. Hope it's not just a fancy demo. 🤔

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