Spotify destaca a IA como elemento fundamental para capacitar seus principais desenvolvedores

O desenvolvimento impulsionado pela IA atingiu um marco importante? O Spotify certamente sugere que sim. Durante sua teleconferência sobre os resultados do quarto trimestre desta semana, a empresa revelou que seus principais engenheiros “não escreveram uma única linha de código desde dezembro”. Essa observação veio do co-CEO do Spotify, Gustav Söderström, que também destacou como a empresa está aproveitando a IA para acelerar o desenvolvimento de produtos.

Notavelmente, o Spotify lançou mais de 50 novos recursos e atualizações para seu aplicativo de streaming ao longo de 2025. Mais recentemente, introduziu inovações impulsionadas por IA, como Prompted Playlists, Page Match para audiolivros e About This Song — todos lançados nas últimas semanas.

O Spotify disse aos analistas que os engenheiros estão usando uma plataforma interna chamada “Honk” para acelerar a codificação e a entrega de recursos. Esse sistema permite a implantação remota de código em tempo real por meio de IA generativa, especificamente o Claude Code.

“Para dar um exemplo concreto, um engenheiro em seu trajeto matinal pode usar o Slack em seu telefone para pedir ao Claude que corrija um bug ou adicione um recurso ao aplicativo iOS”, explicou Söderström. “Assim que o Claude conclui a tarefa, o engenheiro recebe uma nova versão do aplicativo diretamente no Slack, pronta para ser incorporada à produção — tudo isso antes de chegar ao escritório.”

De acordo com o Spotify, esse sistema aumentou drasticamente a eficiência da codificação e da implantação.

“Vemos isso apenas como o começo do papel da IA no desenvolvimento, não o fim”, acrescentou Söderström.

Ele também enfatizou que o Spotify está construindo um conjunto de dados exclusivo que outros modelos de linguagem grandes não podem replicar facilmente, ao contrário de fontes mais genéricas, como a Wikipedia. Isso porque as consultas relacionadas à música muitas vezes não têm uma resposta factual única, observou ele.

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Por exemplo, perguntar “o que é música para malhar?” renderia respostas diferentes dependendo de para quem você perguntasse — às vezes influenciadas pela geografia. Nos EUA, o hip-hop é muito popular, embora milhões prefiram death metal. Enquanto muitos europeus podem escolher EDM para se exercitar, um número significativo de escandinavos prefere heavy metal.

“Estamos construindo um conjunto de dados proprietário que ninguém mais está compilando nessa escala. Ele cresce e melhora cada vez que retreinamos nossos modelos”, afirmou Söderström.

Os analistas também perguntaram sobre a posição do Spotify em relação à música gerada por IA. A empresa esclareceu que permite que artistas e gravadoras especifiquem nos metadados das faixas como uma música foi criada, enquanto continua monitorando a plataforma em busca de conteúdo spam.