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A Snowflake investe mais de US$ 600 milhões em chips personalizados da AWS para impulsionar a IA empresarial

A Snowflake investe mais de US$ 600 milhões em chips personalizados da AWS para impulsionar a IA empresarial

4 de Junho de 2026
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A Snowflake investe mais de US$ 600 milhões em chips personalizados da AWS para impulsionar a IA empresarial

A Snowflake, gigante do setor de dados em nuvem, anunciou planos de investir mais de US$ 600 milhões nos próximos seis anos para adquirir CPUs da série Graviton e aceleradores de IA desenvolvidos pela Amazon Web Services (AWS). Esse grande investimento em infraestrutura marca uma iniciativa central sob a liderança do CEO Sridhar Ramaswamy, sinalizando uma mudança total para uma estratégia que prioriza a IA, com o objetivo de melhorar significativamente a eficiência de custos do processamento de cargas de trabalho de IA em grande escala em sua plataforma de nuvem de dados.

Ramaswamy enfatizou que a construção de uma plataforma de IA de nível empresarial requer uma integração profunda de dados de alta qualidade com computação poderosa para permitir uma rápida expansão dos negócios. Ao adotar chips personalizados pela AWS, a Snowflake oferecerá aos clientes poder de computação mais eficiente e de menor custo, acelerando a transição de data warehouses tradicionais para nuvens de dados impulsionadas por IA.

A parceria entre as duas empresas remonta a 2011, e a Snowflake está profundamente integrada ao ecossistema da AWS desde sua criação. Esse investimento adicional de bilhões de dólares não apenas fortalece uma relação estratégica que já dura mais de uma década, mas também reflete a tendência mais ampla do setor de fornecedores de software se deslocarem para a fase de desenvolvimento para personalizar recursos de computação.

Na era da IA generativa, ter uma infraestrutura mais econômica tornou-se uma barreira competitiva crítica para as empresas. Espera-se que essa iniciativa ajude a Snowflake a garantir uma posição sólida em meio à intensificação da concorrência por infraestrutura de IA, levando as aplicações de IA corporativas da fase experimental para a produção em larga escala.

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