LarStartup de Robótica com Foco Geral Alcança Avaliação de US$ 3 Bilhões, Segundo Fontes
A startup de robótica Generalist atingiu uma avaliação de US$ 3 bilhões após uma nova rodada de investimentos liderada pela 8VC, segundo duas pessoas familiarizadas com o acordo.
Documentos regulatórios indicam que o mais recente aporte de capital chega a quase US$ 200 milhões. Isso amplia uma rodada Série B previamente anunciada de US$ 400 milhões, liderada pela Radical Ventures em junho, com avaliação de US$ 2 bilhões, elevando o total de financiamento desta rodada para US$ 600 milhões.
Representantes da Generalist e da 8VC não responderam imediatamente aos pedidos de comentário.
Fundada em 2024 por ex-pesquisadores do Google DeepMind, Pete Florence e Andy Zeng, junto com o ex-engenheiro da Boston Dynamics, Andrew Barry, a Generalist já contou com o apoio inicial da 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e da especialista em IA Fei-Fei Li.
A empresa manteve um perfil baixo, operando com mínima exposição pública até recentemente.
A Generalist está desenvolvendo um modelo de base de IA projetado para operar em diversas plataformas robóticas. A empresa afirma que seu mais recente modelo Gen 1.5 permite que os robôs aprendam novas tarefas a partir de demonstrações em vídeo tão breves quanto 3 a 12 segundos.
De acordo com uma fonte, a startup está colaborando com um grupo seleto de clientes, utilizando seus feedbacks para refinar o modelo para aplicações específicas.
A Generalist enfrenta concorrência na corrida para criar um cérebro robótico universal. Concorrentes notáveis incluem a Physical Intelligence, avaliada em US$ 11 bilhões, a Skild AI, apoiada pelo SoftBank, com avaliação de US$ 14 bilhões, e a Genesis AI, que estava em negociações no mês passado para captar recursos com avaliação de US$ 3 bilhões.
Esse aumento nos investimentos sinaliza a confiança dos investidores de que a robótica está se aproximando de um “momento ChatGPT”, no qual os robôs podem realizar tarefas gerais sem treinamento explícito para cada uma. No entanto, alguns capitalistas de risco alertam que, como os robôs não podem ser treinados com os vastos conjuntos de dados disponíveis para modelos de linguagem grandes, um modelo de robótica verdadeiramente geral pode ainda estar a anos de distância.
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