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O CEO do Pinterest promove a IA de código aberto para obter alto desempenho e custos mais baixos
Durante a teleconferência sobre os resultados financeiros na terça-feira, o CEO do Pinterest, Bill Ready, enfatizou o potencial dos modelos de IA de código aberto para ajudar a empresa a gerenciar custos e, ao mesmo tempo, ampliar suas aplicações para inteligência artificial visual.
A plataforma baseada em imagens, que costuma ser o ponto de partida para as jornadas de compra dos consumidores, utiliza IA para impulsionar vários recursos. Entre eles estão recomendações personalizadas, uma pesquisa multimodal que combina texto e imagens, publicidade direcionada e, mais recentemente, a descoberta de produtos com base em IA por meio do novo Pinterest Assistant.
Os investidores, no entanto, estavam ansiosos para entender a estratégia do Pinterest para o comércio agênico — em que os sistemas de IA agem de forma autônoma para os usuários — em meio ao cenário de rápida evolução da IA. Eles questionaram como isso afetaria a lucratividade e as perspectivas de crescimento da empresa.
Essa questão ganhou urgência após o relatório de lucros do terceiro trimestre da empresa. O Pinterest previu uma temporada de compras natalinas mais fraca do que o esperado, atribuindo isso às tarifas do ex-presidente Donald Trump e seu efeito adverso no setor de artigos para o lar. Consequentemente, a receita do quarto trimestre está projetada entre US$ 1,31 bilhão e US$ 1,34 bilhão, um pouco abaixo da estimativa média dos analistas de US$ 1,34 bilhão. Esse anúncio provocou uma queda de mais de 21% no preço das ações na quarta-feira.
Apesar desses desafios de receita no curto prazo, Ready destacou como o Pinterest poderia expandir o uso de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs) sem aumentar significativamente as despesas. Além de seus modelos proprietários, já incluídos nos custos, a empresa avalia regularmente os principais modelos comerciais em comparação com alternativas de código aberto e considera estas últimas altamente promissoras.
“Um desenvolvimento particularmente empolgante é o desempenho excepcional que estamos alcançando com modelos de código aberto adaptados para as aplicações específicas de IA visual do Pinterest”, informou Ready aos investidores. “Em testes iniciais, modelos de código aberto ajustados oferecem resultados comparáveis aos principais modelos proprietários, mas por uma fração do custo por token, representando uma redução de ordem de magnitude nas despesas.”
Ele afirmou que a empresa pretende implantar vários modelos de código aberto em suas operações, o que acarretará apenas “uma fração do custo” associado aos principais fornecedores de modelos.
Evento Techcrunch Inscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026
Garanta sua vaga na lista de espera do Disrupt 2026 para ter acesso prioritário aos ingressos antecipados. Os eventos Disrupt anteriores contaram com gigantes do setor, como Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil e Vinod Khosla. Eles fazem parte de mais de 250 líderes que encabeçam mais de 200 sessões destinadas a acelerar seu crescimento e vantagem competitiva. Além disso, conecte-se com centenas de startups pioneiras em inovação em todos os setores.
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São Francisco | 13 a 15 de outubro de 2026 INSCRIÇÃO NA LISTA DE ESPERA “Estamos confiantes no valor que isso agrega aos usuários, em nossa capacidade de alinhá-lo com a monetização e em nossa habilidade de gerenciar custos de forma eficiente enquanto executamos com eficácia”, acrescentou Ready.
Ready também discutiu outras considerações sobre IA, como compras por agentes. Ele observou que o Pinterest já facilita compras “com um clique” por meio de sua parceria com a Amazon e observará se os usuários desejam que a IA automatize totalmente essa etapa.

Créditos da imagem: Pinterest Por enquanto, Ready destacou que o principal ponto forte do Pinterest é orientar os usuários em sua jornada de compras — uma capacidade que pretende aprimorar com o Pinterest Assistant. Esse companheiro de IA conversa com os usuários, oferecendo conselhos e recomendações ao compreender suas preferências por meio de painéis salvos, colagens e comparações com usuários de gostos semelhantes.
O Pinterest também está introduzindo painéis personalizados com curadoria de IA, que Ready descreveu como uma fusão entre a curadoria humana especializada e a inteligência artificial.
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A plataforma baseada em imagens, que costuma ser o ponto de partida para as jornadas de compra dos consumidores, utiliza IA para impulsionar vários recursos. Entre eles estão recomendações personalizadas, uma pesquisa multimodal que combina texto e imagens, publicidade direcionada e, mais recentemente, a descoberta de produtos com base em IA por meio do novo Pinterest Assistant.
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