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El director ejecutivo de Pinterest promueve la IA de código abierto para obtener un alto rendimiento y reducir los costes.

El director ejecutivo de Pinterest promueve la IA de código abierto para obtener un alto rendimiento y reducir los costes.

11 de febrero de 2026
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Durante la conferencia sobre resultados celebrada el martes, el director ejecutivo de Pinterest, Bill Ready, destacó el potencial de los modelos de IA de código abierto para ayudar a la empresa a gestionar los costes y ampliar al mismo tiempo sus aplicaciones para la inteligencia artificial visual.

La plataforma basada en imágenes, que a menudo es el punto de partida de las compras de los consumidores, utiliza la IA para impulsar numerosas funciones. Entre ellas se incluyen recomendaciones personalizadas, una búsqueda multimodal que combina texto e imágenes, publicidad dirigida y, más recientemente, el descubrimiento de productos impulsado por la IA a través de su nuevo Pinterest Assistant.

Sin embargo, los inversores estaban interesados en comprender la estrategia de Pinterest para el comercio agencial, en el que los sistemas de IA actúan de forma autónoma para los usuarios, en medio del panorama de la IA en rápida evolución. Se preguntaron cómo afectaría esto a la rentabilidad y las perspectivas de crecimiento de la empresa.

Esta pregunta cobró urgencia tras la publicación del informe de resultados del tercer trimestre de la empresa. Pinterest pronosticó una temporada de compras navideñas más débil de lo esperado, atribuyéndola a los aranceles del expresidente Donald Trump y su efecto adverso en el sector del mobiliario para el hogar. En consecuencia, se prevé que los ingresos del cuarto trimestre se sitúen entre 1310 y 1340 millones de dólares, ligeramente por debajo de la estimación media de los analistas, que es de 1340 millones de dólares. Este anuncio provocó una caída de más del 21 % en el precio de las acciones el miércoles.

A pesar de estos retos a corto plazo en materia de ingresos, Ready describió cómo Pinterest podría ampliar el uso de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) sin aumentar significativamente los gastos. Más allá de sus modelos propios, ya incluidos en los costes, la empresa evalúa periódicamente los principales modelos comerciales en comparación con las alternativas de código abierto y considera que estas últimas son muy prometedoras.

«Un avance especialmente interesante es el excepcional rendimiento que estamos logrando con los modelos de código abierto adaptados a las aplicaciones específicas de IA visual de Pinterest», informó Ready a los inversores. «En las primeras pruebas, los modelos de código abierto ajustados ofrecen resultados comparables a los de los principales modelos propios, pero a una fracción del coste por token, lo que supone una reducción del orden de magnitud en los gastos».

Afirmó que la empresa tiene la intención de implementar numerosos modelos de código abierto en todas sus operaciones, lo que supondrá solo «una fracción del coste» asociado a los principales proveedores de modelos.

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«Confiamos en el valor que esto aporta a los usuarios, en nuestra capacidad para alinearlo con la monetización y en nuestra capacidad para gestionar los costes de forma eficiente mientras ejecutamos con eficacia», añadió Ready.

Ready también abordó otras consideraciones relacionadas con la IA, como las compras por agente. Señaló que Pinterest ya facilita las compras «con solo pulsar un botón» a través de su asociación con Amazon y observará si los usuarios desean que la IA automatice ese paso por completo.

Créditos de la imagen: Pinterest

Por ahora, Ready destacó que la principal fortaleza de Pinterest es guiar a los usuarios a lo largo de su proceso de compra, una capacidad que pretende mejorar con el Asistente de Pinterest. Este compañero de IA conversa con los usuarios y les ofrece consejos y recomendaciones al comprender sus preferencias a través de tableros guardados, collages y comparaciones con usuarios de gustos similares.

Pinterest también está introduciendo tableros personalizados seleccionados por IA, que Ready describió como una fusión entre la selección de expertos humanos y la inteligencia artificial.

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