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A OpenAI ultrapassa a Anthropic na participação de mercado empresarial à medida que os gastos com IA aumentam
Os dados recentes da Ramp, uma plataforma de cartão de crédito corporativo e gestão de despesas, revelam que a OpenAI recuperou mais de 40% do mercado de IA empresarial dos Estados Unidos, ultrapassando a Anthropic. Em maio, a Anthropic detinha uma participação de 41% contra os 39% da OpenAI; em julho, a participação da Anthropic subiu para quase 44%, enquanto a da OpenAI se manteve em torno de 40%. Ara Kharazian, economista da Ramp, observou que, desde o início do terceiro trimestre, a taxa de crescimento da OpenAI neste setor superou a de seu concorrente.

Esta análise abrange mais de 70.000 empresas dos EUA, que gastam bilhões por meio dos serviços de faturamento e cartão de crédito corporativo da Ramp, com clientes principalmente do setor de tecnologia. A Ramp não divulgou valores específicos de gastos, e os dados não representam todo o mercado de IA empresarial, pois excluem grandes empresas que utilizam outras plataformas de gestão de despesas, como a American Express.
Kharazian sugere que o GPT-5.6Sol está se tornando a escolha preferida dos desenvolvedores devido ao seu desempenho robusto, enquanto o produto premium da Anthropic, Fable, enfrenta obstáculos relacionados a preços e políticas de retenção de dados. Anteriormente, a Anthropic exigia que os usuários do Fable retivessem os dados por 30 dias, uma política que gerou grande controvérsia.
Vale destacar que os dados da Ramp indicam que a taxa de adoção paga de IA empresarial está aumentando constantemente, passando de mais de 50% em março para quase 56% em julho. Essa tendência sugere que, embora os fornecedores de modelos disputem a participação de mercado, os gastos gerais em IA empresarial continuam a se expandir. À medida que novos modelos evoluem, as escolhas dos clientes empresariais entre a OpenAI e a Anthropic estão apresentando mudanças mais pronunciadas, com participação de mercado e lealdade do cliente permanecendo altamente dinâmicas.
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