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A equipe do Jeecg testa o Gemini CLI e identifica riscos de incidentes relacionados à cópia acidental de código por IA.

O burburinho recente no setor de IA é difícil de ignorar. O Claude Code conquistou uma boa reputação por seu desempenho, mas sua rigorosa verificação de nome real e suspensões de contas frustraram muitos desenvolvedores. A conhecida equipe chinesa de low-code JeecgBoot não foi exceção. Para evitar interrupções, eles decidiram testar o novo Gemini CLI do Google.
O que começou como um teste de migração de backup para sistema principal rapidamente se transformou em um incidente estressante, desencadeado por um fato aparentemente simples.
Capacidades principais: Mecanismo de habilidades permite uma transição sem interrupções
Para equipes que dependem de frameworks de low-code como JeecgBoot , a principal preocupação é saber se as habilidades personalizadas podem ser executadas sem problemas.
Os testes mostraram que o Gemini CLI tem um desempenho surpreendentemente bom nesse aspecto. Ele reconhece e executa diretamente os comandos de gatilho em Markdown utilizados pelo Claude Code. Seja gerando gráficos vinculados para relatórios em blocos com uma única frase, configurando automaticamente formulários online e conectando modelos de impressão, ou criando um painel de dados do zero, o Gemini lida com tudo isso com confiança. Sua capacidade de raciocínio lógico para tarefas complexas supera a de muitos grandes modelos nacionais, alcançando efetivamente uma “migração sem interrupções, pronta para uso imediato”.
Execução de comandos: Fundação sólida, mas ecossistema ainda carece de dinamismo
Em commits diários no Git, compilações com Maven ou builds com NPM, o Gemini CLI apresenta um desempenho na média. Os tempos de espera para tarefas longas e as avaliações de status são suficientemente confiáveis.
No entanto, a lacuna no ecossistema permanece evidente. O Claude Code existe há mais tempo, contando com scripts maduros, tutoriais em chinês e guias de solução de problemas. Em contrapartida, o Gemini CLI ainda é um recém-chegado — quando surgem problemas, os usuários costumam precisar contar com documentação em inglês.
Falha grave: Um tilde causou uma “catástrofe”
O momento mais dramático desse teste ocorreu logo em seguida. Quando o Gemini instalou automaticamente as habilidades e limpou arquivos temporários, ele executou um comando de exclusão com um caminho contendo ~ (tilde) no ambiente PowerShell.
O Gemini pretendia excluir uma pasta temporária chamada ~ e até mesmo adicionou aspas duplas para evitar problemas de interpretação. Mas subestimou as particularidades do PowerShell — sob o parâmetro -Path, um tilde é interpretado como o diretório pessoal do usuário, independentemente de haver ou não aspas. Isso fez com que o comando se tornasse: excluir recursivamente todo o diretório pessoal do usuário.
Em instantes, downloads, documentos e até alguns caches de software foram apagados. Isso revelou a falta de experiência do IA em diferentes plataformas (especialmente no Windows) e serviu como lembrete para todos os desenvolvedores: nunca conceda permissões excessivas a um sistema de IA.
Resumo da experiência: Os backups são ótimos, mas não entregue a senha raiz
A conclusão final da equipe do Jeecg: o Gemini CLI tem potencial real, com forte capacidade de lógica e raciocínio, e pode servir como alternativa principal ao Claude.
Mas, diante desse incidente de “exclusão de banco de dados”, a equipe recomenda que ele seja utilizado temporariamente em um ambiente isolado, com confirmação manual de todas as operações de shell em nível de sistema. Os agentes de IA ainda estão evoluindo, assim como nosso modelo de confiança — não permita que um “estagiário de IA” recém-chegado tenha acesso total ao seu sistema desde o primeiro dia.
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Resumo da experiência: Os backups são ótimos, mas não entregue a senha raiz
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Mas, diante desse incidente de “exclusão de banco de dados”, a equipe recomenda que ele seja utilizado temporariamente em um ambiente isolado, com confirmação manual de todas as operações de shell em nível de sistema. Os agentes de IA ainda estão evoluindo, assim como nosso modelo de confiança — não permita que um “estagiário de IA” recém-chegado tenha acesso total ao seu sistema desde o primeiro dia.
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