LarO Framework revela o PC de desktop otimizado para jogos com recursos de IA
A Framework, conhecida por seus laptops modulares e reparáveis, acaba de lançar seu primeiro PC desktop. E vou te contar, essa pequena máquina é poderosa apesar de seu tamanho.
O que realmente chama a atenção é o que está sob o capô. A Framework está entre as primeiras a adotar a recém-anunciada arquitetura Strix Halo da AMD, também chamada de processadores Ryzen AI Max. Esta unidade de processamento tudo-em-um está pronta para oferecer um poder considerável.
Em resumo, a Framework criou este PC com dois grupos em mente: aqueles que buscam um pequeno equipamento para jogos e aqueles ansiosos para executar modelos de linguagem pesados diretamente em suas próprias máquinas.
Por fora, você pode confundir o Framework Desktop com um brinquedo em vez de uma peça séria de tecnologia. É uma unidade compacta de 4,5L, construída em torno de uma placa-mãe mini-ITX, tornando-a menor que um PlayStation 5 ou um Xbox Series X.
O painel frontal é onde você pode ser criativo, com 21 peças quadradas de plástico intercambiáveis. Ao fazer o pedido no site da Framework, você pode escolher cores e padrões para tornar o painel frontal exclusivamente seu.
Além das portas típicas que você esperaria em uma placa-mãe mini-ITX, você notará as cartas de expansão exclusivas da Framework na parte inferior — duas na frente, duas atrás. Você tem várias opções para escolher, como portas USB-C ou USB-A, uma entrada para fone de ouvido, um leitor de cartão SD ou até mesmo uma carta de expansão de armazenamento.
Créditos da imagem: Framework O interior é bastante direto: uma placa-mãe com a unidade de processamento acelerado da AMD, um ventilador, um dissipador de calor, uma fonte de alimentação e dois slots M.2 2280 NVMe SSD para armazenamento.O APU AMD Strix Halo é soldado à placa-mãe. A Framework oferece duas configurações — o AMD Ryzen AI Max 385 e o AMD Ryzen AI Max+ 395. O modelo topo de linha possui 16 núcleos de CPU, 40 núcleos gráficos e 80MB de cache, enquanto a versão de entrada tem 8 núcleos de CPU, 32 núcleos gráficos e 40MB de cache.
Agora, sobre a RAM — aqui é onde as coisas ficam um pouco controversas. A Framework optou por 32GB a 128GB de RAM soldada, o que significa que você não pode adicionar mais ou atualizar depois.
"Houve um ponto em que tivemos que nos afastar das normas dos PCs, que é na memória. Para permitir a largura de banda de memória massiva de 256GB/s que o Ryzen AI Max oferece, a LPDDR5x é soldada," explicou o CEO da Framework, Nirav Patel, no blog da empresa.
"Passamos meses trabalhando com a AMD para explorar maneiras de contornar isso, mas finalmente determinamos que não era tecnicamente viável implementar memória modular com alto desempenho no barramento de memória de 256 bits," ele acrescentou.
Ainda assim, ter até 128GB de memória unificada abre um mundo de possibilidades para executar grandes modelos de linguagem. Por exemplo, o Llama 3.3 70B pode rodar suavemente usando ferramentas como Ollama, llama.cpp e outras opções de código aberto para tarefas de IA locais.
Outros modelos de peso aberto da Mistral, Nous, Hermes ou DeepSeek também devem rodar sem problemas. A Framework até oferece a placa-mãe sem uma caixa. Eles construíram um mini-rack com quatro placas-mãe do Framework Desktop funcionando em paralelo para testes de IA.
Créditos da imagem: Framework O modelo base do Framework Desktop começa em $1.099, enquanto a versão topo de linha custará $1.999. Como outros produtos da Framework, ele suporta Windows, assim como distribuições Linux populares como Ubuntu, Fedora ou a voltada para jogos, Bazzite.Você pode fazer o pré-pedido agora, mas não espere entregas até o início do terceiro trimestre de 2025.
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Comentários (34)
![BrianMartinez]()
¡Vaya sorpresa de Framework! 🔥 Nunca pensé que saltarían al escritorio, pero parece que lo han hecho en grande. Ese enfoque modular que aplicaron a los portátiles podría revolucionar también los PCs de sobremesa. Aunque me pregunto... ¿realmente necesitamos tantas opciones de configuración en un equipo gaming?
![WillLopez]()
와! Framework 데스크탑 PC에 AI 기능까지 탑재하다니.. 게임 뿐만 아니라 창의적인 작업에도 진짜 유용할 것 같아요. 근데 소형이라 성능이 과연 어느 정도일지 궁금하네요. 스펙보다 실제 사용 경험이 중요할텐데 🤔
![FrankBrown]()
This Framework desktop sounds like a beast! Love how they’re blending AI with gaming power—imagine the mods we could run with that. Anyone else hyped to see how it stacks up against the big brands? 🎮
![PatrickGarcia]()
This Framework desktop sounds like a beast! Love how they’re squeezing AI and gaming power into such a tiny box. Can’t wait to see if it lives up to the hype or if it’s just another overhyped rig. 😎
![BruceSmith]()
Acabo de conseguir el nuevo PC de escritorio para juegos de Framework y ¡vaya, es pequeño pero potente! Las características de IA han cambiado mi configuración de streaming. Solo desearía que tuviera más puertos USB. ¿Alguien más piensa que es un poco caro? Aún así, una compra sólida! 😎
![WyattHill]()
O novo desktop PC da Framework é uma fera! 🔥 As capacidades de IA são de outro nível, e é tão compacto. Fiquei impressionado com como conseguiram colocar tanta potência em um pacote tão pequeno. Só gostaria que fosse um pouco mais barato, mas ainda assim, uma ótima escolha para gamers!
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Agora, sobre a RAM — aqui é onde as coisas ficam um pouco controversas. A Framework optou por 32GB a 128GB de RAM soldada, o que significa que você não pode adicionar mais ou atualizar depois.
"Houve um ponto em que tivemos que nos afastar das normas dos PCs, que é na memória. Para permitir a largura de banda de memória massiva de 256GB/s que o Ryzen AI Max oferece, a LPDDR5x é soldada," explicou o CEO da Framework, Nirav Patel, no blog da empresa.
"Passamos meses trabalhando com a AMD para explorar maneiras de contornar isso, mas finalmente determinamos que não era tecnicamente viável implementar memória modular com alto desempenho no barramento de memória de 256 bits," ele acrescentou.
Ainda assim, ter até 128GB de memória unificada abre um mundo de possibilidades para executar grandes modelos de linguagem. Por exemplo, o Llama 3.3 70B pode rodar suavemente usando ferramentas como Ollama, llama.cpp e outras opções de código aberto para tarefas de IA locais.
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