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O poder de computação em IA da China dispara, com o uso semanal de tokens ultrapassando 12 trilhões; Alibaba e Xiaomi lideram o ranking global
Na corrida global pela IA, os grandes modelos da China avançam a uma impressionante “velocidade chinesa”, impulsionados por um desempenho excepcional e pelas vantagens do ecossistema.
Dados recentes da OpenRouter mostram que, durante a semana de 30 de março a 5 de abril, os grandes modelos de IA da China demonstraram uma atividade notável: o uso semanal de tokens saltou para 12,96 trilhões de tokens, um aumento impressionante de 31,48% em relação à semana anterior. Em comparação, os EUA registraram apenas 3,03 trilhões de tokens no mesmo período, com um crescimento de meros 0,76%. A diferença na escala de aplicação entre os dois continua a aumentar.
As seis primeiras posições do ranking são todas ocupadas pela China, lideradas pela Alibaba e pela Xiaomi
No ranking global de uso de grandes modelos, os modelos nacionais conquistaram uma vitória esmagadora, ocupando as seis primeiras posições:
O Qwen3.6Plus da Alibaba lidera: o Qwen3.6Plus (gratuito) da Alibaba liderou o ranking global com 4,6 trilhões de tokens semanais; sua versão prévia, o Qwen3.6Plus Preview, também garantiu o terceiro lugar.
O MiMo da Xiaomi tem desempenho consistente: o MiMo-V2-Pro do Grupo Xiaomi mantém firmemente o segundo lugar.
Modelos de primeira linha avançam com força: modelos nacionais como o Step3.5Flash da Jieyu Star, o M2.7 da MiniMax e o V3.2 da DeepSeek seguem de perto, formando juntos a elite dos modelos globais de IA.
Explicação: Por que os tokens são o “petróleo digital” do mundo da IA
Na IA, um token é a menor unidade de cobrança para medir as capacidades de raciocínio e geração de um modelo.
Analogia: um caractere chinês equivale a aproximadamente 0,7 a 1,3 tokens. Um artigo de 1.000 caracteres usaria cerca de 1.300 tokens.
Significado comercial: À medida que o uso cresce, a capacidade de produção de IA está sendo comercializada, quantificada e negociada de forma muito semelhante ao petróleo.
Perspectiva do setor: alta relação custo-benefício cria barreiras de preço
A análiseda Zhongtai Securities indica que os grandes modelos de IA nacionais estão criando uma barreira de preços altamente competitiva de “tokens de alta relação custo-benefício”, aproveitando vantagens duplas nos custos de energia e poder de computação. À medida que a demanda por agentes de IA e aplicações multimodais aumenta, empresas com capacidades independentes de grandes modelos e cenários de aplicação abrangentes terão oportunidades de investimento significativas.
Tendências de investimento: capitalizando escala e baixo custo
Para os investidores, os gigantes nacionais de modelos de grande porte listados na Bolsa de Valores de Hong Kong têm apresentado desempenho especialmente bom.
Vantagem competitiva do ecossistema: Alibaba , Xiaomi Group , Tencent Holdings e Baidu Group não apenas possuem enormes bases de usuários e pontos de entrada de aplicativos, mas também detêm vantagens de liderança em tecnologia e integração de ecossistemas.
Independência em poder de computação: a Pingtouge, do Alibaba, e a Kunlun X, do Baidu, fornecem suporte independente em semicondutores, conferindo-lhes maior resiliência em um ambiente de mercado com restrições de poder de computação.
Conclusão: De “Seguir” a “Liderar”
Superar os dados de uso dos EUA por cinco semanas consecutivas prova que a IA da China deu um salto qualitativo da validação tecnológica para a aplicação industrial em larga escala. Nesta festa de tokens, o poder chinês tornou-se um fator-chave na definição da ordem global dos negócios de IA.
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Comentários (1)
![GaryGarcia]()
Never thought I'd see the day when China's AI computing power surfs past 12 trillion weekly tokens! Alibaba and Xiaomi are really flexing their muscles. Makes me wonder if the rest of the world can catch up. 🚀
Na corrida global pela IA, os grandes modelos da China avançam a uma impressionante “velocidade chinesa”, impulsionados por um desempenho excepcional e pelas vantagens do ecossistema.
Dados recentes da
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