Como as empresas estão acelerando o tempo para o valor da IA ​​Agentic

Uma recente pesquisa envolvendo 1.050 Diretores de Informação (CIOs) revelou a rápida adoção de agentes de IA no setor de TI. Impressionantes 93% desses líderes de TI estão se preparando para integrar agentes de IA em seus sistemas nos próximos dois anos. O foco está em quebrar os silos de dados para facilitar essa integração, visando um ambiente de TI mais simplificado e eficiente.

A pesquisa também destacou o uso extensivo de aplicativos entre essas organizações, com uma média de 897 aplicativos em uso. Um significativo 45% dos respondentes relataram usar mais de 1.000 aplicativos, o que representa um desafio para as equipes de TI que buscam criar uma experiência de usuário coesa.

Atualmente, apenas 29% dos aplicativos corporativos estão integrados e compartilham dados em toda a empresa. Em preparação para o aumento do uso de IA, os CIOs estão dedicando 20% de seus orçamentos à infraestrutura e gerenciamento de dados, o que é quatro vezes o valor que estão gastando com IA em si, que é de apenas 5%.

Entendendo os Agentes de IA

Os agentes de IA, conforme definidos pela ARK Invest, estão prontos para revolucionar a forma como interagimos com aplicativos digitais, marcando uma mudança significativa na interação humano-computador. Esses agentes podem:

• Compreender a intenção do usuário por meio do processamento de linguagem natural
• Planejar ações usando raciocínio e consciência contextual
• Executar tarefas usando ferramentas para atender às solicitações dos usuários
• Melhorar seu desempenho por meio de aprendizado iterativo e melhoria contínua

A ARK Invest prevê que a IA aumentará significativamente a produtividade no trabalho do conhecimento. Até 2030, eles antecipam um aumento substancial no uso de software por trabalhador do conhecimento, à medida que as empresas investem em soluções que aumentam a produtividade. Dependendo das taxas de adoção, os gastos globais com software podem crescer de uma taxa anual de 14% na última década para entre 18% e 48% anualmente.

Acelerando o Tempo para Valor com IA Agentic

A Valoir, uma empresa de pesquisa em tecnologia, sugere que a IA agentic pode oferecer benefícios exponenciais ao automatizar tarefas e interações complexas sem intervenção humana. No entanto, construir uma IA agentic que possa gerenciar essas tarefas complexas de forma eficiente apresenta seus próprios desafios.

Usar uma plataforma projetada especificamente para o desenvolvimento de IA agentic, como o Salesforce Agentforce, pode acelerar significativamente o processo. A pesquisa da Valoir indica que as organizações podem implantar agentes de IA autônomos 16 vezes mais rápido e alcançar um aumento de 75% na precisão em comparação com outros métodos.

As Sete Fases de Desenvolvimento Agentic da Valoir

A Valoir delineou sete fases principais para o desenvolvimento de IA agentic, adaptadas à complexidade variável das tarefas e fontes de dados:

1. Configuração do Modelo: A base para a construção de agentes de IA.
2. Integração de Dados e Aplicativos: Garantindo um fluxo de dados contínuo entre sistemas.
3. Engenharia de Prompts: Criando prompts eficazes para a interação com a IA.
4. Barreiras de Proteção e Segurança da IA: Implementando salvaguardas e medidas de segurança.
5. Interface do Usuário e Desenvolvimento de Fluxo de Trabalho/Aplicativo: Projetando interfaces amigáveis ao usuário.
6. Ajuste Fino: Ajustando modelos de IA para desempenho ideal.
7. Precisão de Dados: Garantindo a confiabilidade dos dados usados pelos agentes de IA.

A pesquisa da Valoir destacou diferenças significativas entre uma abordagem Faça-Você-Mesmo (DIY) e o uso de uma plataforma profundamente integrada como o Agentforce. Por exemplo, as configurações de modelo DIY normalmente levam de três a doze meses, enquanto os modelos pré-integrados do Agentforce podem ser implantados 7,5 vezes mais rápido.

Da mesma forma, integrar dados e aplicativos com alternativas de código aberto pode levar mais de um mês, enquanto o Agentforce pode realizar isso em semanas, três vezes e meia mais rápido. A diferença mais notável foi no estabelecimento de barreiras de proteção, confiança e segurança da IA, onde uma abordagem DIY pode levar mais de um ano, enquanto uma plataforma como o Agentforce fornece essas camadas muito mais rapidamente.

A precisão é crucial para a implantação eficaz de agentes de IA. Para tarefas simples, as abordagens DIY alcançaram 50% de precisão em comparação com 95% com o Agentforce. Em cenários complexos, como coaching de vendas, a precisão DIY caiu para 40%, enquanto o Agentforce manteve 95%. No geral, o uso de uma plataforma pode aumentar a precisão do agente em 75%.

As descobertas da Valoir concluíram que o tempo total para projetos DIY foi em média 75,5 meses, enquanto os projetos que usaram o Agentforce alcançaram precisão produtiva em apenas 4,8 meses, tornando a abordagem de plataforma 16 vezes mais rápida. Para mais informações sobre a pesquisa de IA agentic da Valoir, você pode visitar o relatório detalhado deles.