Wie Unternehmen die Zeit zum Agenten -KI -Wert beschleunigen

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage unter 1.050 Chief Information Officers (CIOs) hat die schnelle Einführung von KI-Agenten im IT-Sektor beleuchtet. Erstaunliche 93 % dieser IT-Führungskräfte bereiten sich darauf vor, innerhalb der nächsten zwei Jahre KI-Agenten in ihre Systeme zu integrieren. Der Fokus liegt auf dem Abbau von Datensilos, um diese Integration zu erleichtern, mit dem Ziel, eine effizientere und optimierte IT-Umgebung zu schaffen.

Die Umfrage zeigte auch die umfangreiche Nutzung von Anwendungen in diesen Organisationen, mit durchschnittlich 897 verwendeten Apps. Bemerkenswerte 45 % der Befragten gaben an, über 1.000 Anwendungen zu nutzen, was eine Herausforderung für IT-Teams darstellt, die ein einheitliches Nutzererlebnis schaffen wollen.

Derzeit sind nur 29 % der Unternehmensanwendungen integriert und teilen Daten unternehmensweit. In Vorbereitung auf die verstärkte Nutzung von KI widmen CIOs 20 % ihrer Budgets der Dateninfrastruktur und -verwaltung, was das Vierfache des Betrags ist, den sie für KI selbst ausgeben, nämlich nur 5 %.

KI-Agenten verstehen

KI-Agenten, wie von ARK Invest definiert, werden die Art und Weise, wie wir mit digitalen Anwendungen interagieren, revolutionieren und einen bedeutenden Wandel in der Mensch-Computer-Interaktion markieren. Diese Agenten können:

• Die Absicht des Nutzers durch natürliche Sprachverarbeitung verstehen
• Aktionen mithilfe von logischem Denken und Kontextbewusstsein planen
• Aufgaben mithilfe von Werkzeugen ausführen, um Nutzeranforderungen zu erfüllen
• Ihre Leistung durch iteratives Lernen und kontinuierliche Verbesserung steigern

ARK Invest prognostiziert, dass KI die Produktivität in Wissensarbeit erheblich steigern wird. Bis 2030 erwarten sie einen erheblichen Anstieg der Software-Nutzung pro Wissensarbeiter, da Unternehmen in produktivitätssteigernde Lösungen investieren. Je nach Adoptionsrate könnte die weltweite Software-Ausgabe von einer jährlichen Rate von 14 % in der letzten Dekade auf 18 % bis 48 % jährlich wachsen.

Beschleunigung des Nutzens mit agentischer KI

Valoir, ein Technologieforschungsinstitut, schlägt vor, dass agentische KI exponentielle Vorteile liefern kann, indem sie komplexe Aufgaben und Interaktionen ohne menschliches Eingreifen automatisiert. Der Aufbau agentischer KI, die diese komplexen Aufgaben effizient bewältigen kann, bringt jedoch eigene Herausforderungen mit sich.

Die Nutzung einer speziell für die Entwicklung agentischer KI konzipierten Plattform, wie Salesforce Agentforce, kann den Prozess erheblich beschleunigen. Die Forschung von Valoir zeigt, dass Organisationen autonome KI-Agenten 16-mal schneller bereitstellen und eine 75 % höhere Genauigkeit im Vergleich zu anderen Methoden erreichen können.

Valoirs sieben Phasen der agentischen Entwicklung

Valoir hat sieben Schlüsselphasen für die Entwicklung agentischer KI beschrieben, die auf die unterschiedliche Komplexität von Aufgaben und Datenquellen zugeschnitten sind:

1. Modellaufbau: Die Grundlage für den Aufbau von KI-Agenten.
2. Daten- und Anwendungsintegration: Sicherstellung eines nahtlosen Datenflusses über Systeme hinweg.
3. Prompt-Engineering: Erstellung effektiver Prompts für die KI-Interaktion.
4. KI-Schutzmaßnahmen und Sicherheit: Implementierung von Schutzmaßnahmen und Sicherheitsvorkehrungen.
5. Benutzeroberfläche und Workflow-/Anwendungsentwicklung: Gestaltung benutzerfreundlicher Oberflächen.
6. Feinabstimmung: Optimierung von KI-Modellen für beste Leistung.
7. Datenrichtigkeit: Sicherstellung der Zuverlässigkeit der von KI-Agenten genutzten Daten.

Die Forschung von Valoir zeigte erhebliche Unterschiede zwischen einem Do-It-Yourself (DIY)-Ansatz und der Nutzung einer tief integrierten Plattform wie Agentforce. Zum Beispiel dauern DIY-Modellaufbauten typischerweise drei bis zwölf Monate, während die vorintegrierten Modelle von Agentforce 7,5-mal schneller bereitgestellt werden können.

Ebenso kann die Integration von Daten und Anwendungen mit Open-Source-Alternativen über einen Monat dauern, während Agentforce dies in Wochen erledigt, dreieinhalbmal schneller. Der auffälligste Unterschied war beim Aufbau von KI-Schutzmaßnahmen, Vertrauen und Sicherheit, wo ein DIY-Ansatz über ein Jahr dauern kann, während eine Plattform wie Agentforce diese Schichten viel schneller bereitstellt.

Genauigkeit ist entscheidend für die effektive Bereitstellung von KI-Agenten. Bei einfachen Aufgaben erreichten DIY-Ansätze 50 % Genauigkeit im Vergleich zu 95 % mit Agentforce. In komplexen Szenarien wie Vertriebs-Coaching sank die DIY-Genauigkeit auf 40 %, während Agentforce 95 % beibehielt. Insgesamt kann die Nutzung einer Plattform die Genauigkeit von Agenten um 75 % steigern.

Valoirs Ergebnisse schlussfolgerten, dass die Gesamtzeit für DIY-Projekte im Durchschnitt 75,5 Monate betrug, während Projekte mit Agentforce in nur 4,8 Monaten produktive Genauigkeit erreichten, was den Plattformansatz 16-mal schneller macht. Für weitere Einblicke in Valoirs Forschung zu agentischer KI können Sie ihren ausführlichen Bericht besuchen.