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O plano de codificação Baidu Qianfan interrompe as renovações e passará a utilizar um plano por assinatura sob modelo pay-as-you-go a partir de julho.

O plano de codificação Baidu Qianfan interrompe as renovações e passará a utilizar um plano por assinatura sob modelo pay-as-you-go a partir de julho.

21 de Julho de 2026
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O plano de codificação Baidu Qianfan interrompe as renovações e passará a utilizar um plano por assinatura sob modelo pay-as-you-go a partir de julho.

Em 25 de junho de 2026, a plataforma Qianfan Large Model da Baidu Intelligent Cloud encerrou todos os serviços de renovação para seu produto de assinatura de programação por IA, o “Coding Plan”, marcando uma importante mudança estratégica para essa ferramenta apenas quatro meses após seu lançamento.

Lançado em fevereiro de 2026 como um assistente de código que elimina barreiras e abrange todo o processo de desenvolvimento, o Coding Plan destacava inicialmente sua flexibilidade com vários modelos, permitindo que desenvolvedores alternassem entre grandes modelos consagrados como GLM-4.7 e DeepSeek-V3.2 com um único clique, além de se integrar profundamente a ferramentas de ponta como Cursor e Claude Code. Em resposta à mudança relativa às renovações, a equipe responsável pelo Qianfan definiu um caminho de transição claro: os usuários individuais que adquiriram pacotes manterão seus ciclos de serviço atuais sem alterações, enquanto a renovação automática será desativada uniformemente 30 dias após o anúncio, e os serviços serão encerrados de forma gradual uma vez vencido o prazo do pacote.

Em vez de sinalizar o fim das atividades da empresa, essa interrupção repentina na linha de produtos faz parte de uma reestruturação estratégica voltada a aprofundar a comercialização da IA generativa. A equipe do Qianfan revelou que os recursos técnicos e dos usuários serão gradualmente migrados para o novo produto “Token Plan Personal Edition”, cujo lançamento está previsto para início de julho de 2026. Esse novo produto abandonará o modelo tradicional de assinatura com pacotes fixos em favor de uma abordagem mais flexível de pagamento por uso, oferecendo uma seleção ainda maior de modelos.

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