LarA Anthropic está em negociações com a Samsung sobre um chip personalizado
Em abril, a Reuters noticiou que a Anthropic estava explorando a possibilidade de desenvolver seus próprios chips de IA para lidar com a escassez de chips. Agora, a empresa parece estar levando essa ideia mais a sério.
Na quinta-feira, o The Information informou que a Anthropic vinha mantendo conversações com a Samsung sobre uma possível colaboração no desenvolvimento do futuro chip. No entanto, de acordo com a reportagem, a Anthropic ainda não determinou a finalidade do chip, como ele seria integrado aos servidores nem suas especificações de desempenho.
Quando solicitada a comentar, a Anthropic disse ao TechCrunch que uma pilha de hardware diversificada — incluindo chips do Google, da Amazon e da Nvidia — continuará sendo essencial para sua estratégia de computação. Quanto a uma possível parceria com a Samsung, a empresa se recusou a fornecer mais detalhes.
Muitas empresas de IA têm buscado o desenvolvimento de chips personalizados, tanto para criar hardware especializado para tarefas computacionais específicas quanto para reduzir a dependência da Nvidia, que continua a dominar o setor de chips.
A iniciativa da Anthropic também pode ser uma resposta a um anúncio recente de sua principal concorrente, a OpenAI, que firmou parceria com a Broadcom para apresentar seu próprio processador de inferência personalizado, chamado “Jalapeño”. A OpenAI afirma que o chip oferece melhor desempenho por watt do que os processadores concorrentes. A Amazon e o Google já oferecem TPUs personalizados como parte de seus serviços em nuvem.
A Samsung já está profundamente envolvida no setor de IA, atuando como uma importante parceira da Nvidia na produção de chips necessários para o treinamento e a execução de modelos de IA. Em troca, a Samsung utiliza o software da Nvidia para fabricar seus chips. As duas empresas estão construindo em conjunto uma fábrica de chips de IA na Coreia do Sul. A Samsung também tem explorado a possibilidade de uma parceria com o Google na fabricação de chips.
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Comentários (1)
![OliviaJones]()
So they're finally moving forward with custom chips? 🤔 Hope Samsung doesn't drag them into another dependency trap. Every AI company wants their own silicon now, but the real bottleneck is talent, not hardware. 😅
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So they're finally moving forward with custom chips? 🤔 Hope Samsung doesn't drag them into another dependency trap. Every AI company wants their own silicon now, but the real bottleneck is talent, not hardware. 😅
