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A Aliyun, do Alibaba, aumenta os preços dos serviços de computação e armazenamento para IA
Em 18 de março, a Alibaba Cloud anunciou aumentos de preços para suas ofertas de capacidade de computação e armazenamento de IA, com alguns produtos sofrendo aumentos de até 34%. Essa mudança indica que o custo da infraestrutura em nuvem para a era dos modelos de IA em grande escala está agora entrando em uma fase de ajuste dinâmico do mercado.
A revisão de preços afeta linhas de produtos essenciais, incluindo placas de computação básicas e armazenamento de alto desempenho. Produtos como as placas de computação Tenxun Zhenwu 810E tiveram aumentos de preço que variaram de 5% a 34%, enquanto a solução de armazenamento de arquivos CPFS (Intelligent Computing Edition), projetada para cenários de IA, teve um aumento de 30%. A Alibaba Cloud atribui essas mudanças principalmente à crescente demanda global por IA e ao consequente aumento nos custos da cadeia de suprimentos.

Um fator significativo por trás dessa medida é o crescimento exponencial no uso de tokens. Os dados indicam que a plataforma Model as a Service (MaaS) da Alibaba Cloud, “Bailian”, registrou sua maior taxa de crescimento de todos os tempos durante o primeiro trimestre deste ano. Consequentemente, a Alibaba Cloud está direcionando estrategicamente seus escassos recursos de computação de IA para o negócio de tokens, a fim de priorizar as necessidades de inferência de modelos de grande porte e desenvolvimento de aplicativos.
De uma perspectiva setorial, à medida que a IA generativa passa da pesquisa e desenvolvimento para a implantação generalizada, a escassez de recursos de computação está se propagando dos fabricantes de chips (upstream) para os provedores de serviços em nuvem (downstream). A estratégia de preços da Alibaba Cloud não apenas reflete o atual equilíbrio apertado entre oferta e demanda por poder de computação, mas também demonstra como os fornecedores de nuvem estão usando ajustes de preço para otimizar a alocação de recursos e gerenciar os desafios da alta simultaneidade e do rápido crescimento nas chamadas de API de modelos.
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