A IA aumenta a fabricação de medicamentos: o reacto de YC lidera o caminho

A inteligência artificial está revolucionando o mundo da química, e a ReactWise, uma startup de Cambridge, Reino Unido, apoiada pela Y Combinator, está na vanguarda. Eles usam IA para acelerar a fabricação química, um passo crucial para levar novos medicamentos ao mercado.

Uma vez identificado um medicamento promissor no laboratório, as empresas farmacêuticas precisam produzir quantidades maiores para ensaios clínicos. É aqui que a ReactWise entra com seu "copiloto de IA para otimização de processos químicos", que, segundo eles, pode acelerar o processo padrão de tentativa e erro em 30 vezes.

"Fazer medicamentos é muito parecido com cozinhar", explicou o cofundador e CEO Alexander Pomberger em uma conversa com a TechCrunch. "Você precisa encontrar a melhor receita para fazer um medicamento com alta pureza e alto rendimento." Tradicionalmente, a indústria depende de tentativa e erro ou da expertise da equipe para esse "desenvolvimento de processos". Mas, ao adicionar automação, a ReactWise visa reduzir o número de iterações necessárias para encontrar a receita perfeita.

A startup trabalha para alcançar a "previsão de uma única tentativa", onde a IA pode prever o experimento ideal quase imediatamente, sem a necessidade de múltiplas iterações. Pomberger acredita que alcançarão isso em dois anos. Mesmo agora, seus modelos de aprendizado de máquina podem reduzir significativamente o número de iterações necessárias, economizando tempo e recursos.

Pomberger, um químico por formação com experiência em Big Pharma, viu em primeira mão como a indústria pode ser tediosa e baseada em tentativa e erro. A ReactWise condensa cinco anos de sua pesquisa acadêmica no que ele chama de "um software simples". Essa pesquisa focou na automação da síntese química usando fluxos de trabalho robóticos e IA.

Para construir seus modelos de IA, a ReactWise realizou milhares de reações em seus laboratórios, usando um método de "triagem de alto rendimento" para testar 300 reações de uma vez. Isso acelera o processo de coleta de dados de treinamento. Pomberger observou que, na indústria farmacêutica, um punhado de tipos de reações é usado repetidamente. Ao gerar milhares de pontos de dados para essas reações principais, eles podem treinar modelos de reatividade fundamentais que entendem profundamente a química. Isso significa que, quando um cliente precisa desenvolver um processo escalável, não precisa começar do zero.

A startup começou a capturar esses tipos de reações em agosto passado e pretende concluir isso até o verão, visando 20.000 pontos de dados químicos para cobrir as reações mais importantes. Tradicionalmente, obter um único ponto de dados pode levar de um a três dias para um químico, tornando-o um processo caro e demorado.

Até agora, a ReactWise focou em processos de fabricação para medicamentos de moléculas pequenas, que podem ser usados para várias doenças. Mas Pomberger vê aplicações potenciais em outras áreas, incluindo a colaboração com dois fabricantes de materiais no desenvolvimento de entrega de medicamentos por polímeros.

A automação da ReactWise também inclui software que pode interagir com equipamentos robóticos de laboratório para aumentar a precisão na fabricação de medicamentos. Embora não fabriquem os equipamentos robóticos, eles podem operá-los se os clientes os tiverem disponíveis.

Fundada em julho de 2024, a ReactWise tem 12 ensaios pilotos em andamento com empresas farmacêuticas, esperando as primeiras implantações em escala total de seu software por assinatura ainda este ano. Eles estão trabalhando com algumas empresas da Big Pharma, embora os nomes ainda não tenham sido divulgados.

A ReactWise recentemente levantou US$ 3,4 milhões em uma rodada pré-semente, incluindo US$ 500.000 da YC e uma bolsa de £ 1,2 milhão da Innovate U.K. O restante vem de capitalistas de risco e investidores anjo não identificados, comprometidos em avançar a fabricação farmacêutica sustentável impulsionada por IA.

Embora a ReactWise foque em uma parte específica da cadeia de desenvolvimento de medicamentos, Pomberger acredita que acelerar esse processo pode reduzir significativamente o tempo necessário para levar novos medicamentos aos pacientes. Um cronograma típico de desenvolvimento de medicamentos é de 10 a 12 anos, com o desenvolvimento de processos levando de um a dois anos. Ao reduzir isso em média 60%, a ReactWise pode fazer uma diferença real.

Outras startups estão aplicando IA a diferentes aspectos do desenvolvimento de medicamentos, então há potencial para efeitos compostos à medida que mais inovações de automação são integradas. Mas, quando se trata de fabricação de medicamentos, Pomberger acredita que a ReactWise está liderando o caminho. Eles competem com softwares legados como o JMP e alguns outros que usam IA, mas o acesso da ReactWise a conjuntos de dados de alta qualidade sobre reações químicas os diferencia.

"Somos os únicos gerando esses conjuntos de dados de alta qualidade internamente", disse Pomberger. "A maioria dos concorrentes fornece software e instruções com base em entradas. Mas nós oferecemos modelos pré-treinados que entendem fundamentalmente a química. Os clientes podem nos dizer sua reação de interesse, apertar o botão de início, e nós fornecemos recomendações de processo desde o primeiro dia, com base em todo o trabalho prévio que fizemos em nosso laboratório. Isso é algo que ninguém mais está fazendo agora."