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작가 GaryLewis

GaryLewis에 의해 게시 된 기사

총 6 기사
2026년 10월 8일

메타는 iOS 및 안드로이드 출시 후 단 한 달 만에 아이패드용 AI 어시스턴트 '뮤즈(Muse)'를 출시하며 크로스플랫폼 확장 속도를 높였다. 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 텍스트 기반 상호작용과 낮은 하드웨어 요구사항으로 인해 설치 건수가 660만 건을 돌파했다. 이 앱은 아사나(Asana)와 줌(Zoom)과 같은 생산성 도구뿐만 아니라 월마트(Walmart)와 선포라(Sephora) 등 주요 소매업체와도 연동되어 자율 쇼핑 기능을 제공한다. 봇 차단 문제를 해결하기 위해 메타는 10월 6일 업계 주요 파트너들과 협력하여 AI 신원 인증을 위한 오픈 표준 개발에 착수했다. 이러한 조치는 광범위한 연결성과 표준화된 프로토콜을 통해 소비자 및 경량 비즈니스 AI 에이전트 생태계에서 메타의 지배적 입지를 강화하려는 전략을 보여준다.

메타는 iOS 및 안드로이드 출시 후 단 한 달 만에 아이패드용 AI 어시스턴트 '뮤즈(Muse)'를 출시하며 크로스플랫폼 확장 속도를 높였다. 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 텍스트 기반 상호작용과 낮은 하드웨어 요구사항으로 인해 설치 건수가 660만 건을 돌파했다. 이 앱은 아사나(Asana)와 줌(Zoom)과 같은 생산성 도구뿐만 아니라 월마트(Walmart)와 선포라(Sephora) 등 주요 소매업체와도 연동되어 자율 쇼핑 기능을 제공한다. 봇 차단 문제를 해결하기 위해 메타는 10월 6일 업계 주요 파트너들과 협력하여 AI 신원 인증을 위한 오픈 표준 개발에 착수했다. 이러한 조치는 광범위한 연결성과 표준화된 프로토콜을 통해 소비자 및 경량 비즈니스 AI 에이전트 생태계에서 메타의 지배적 입지를 강화하려는 전략을 보여준다.

메타는 iOS 및 안드로이드 출시 후 단 한 달 만에 아이패드용 AI 어시스턴트 '뮤즈(Muse)'를 출시하며 크로스플랫폼 확장 속도를 높였다. 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 텍스트 기반 상호작용과 낮은 하드웨어 요구사항으로 인해 설치 건수가 660만 건을 돌파했다. 이 앱은 아사나(Asana)와 줌(Zoom)과 같은 생산성 도구뿐만 아니라 월마트(Walmart)와 선포라(Sephora) 등 주요 소매업체와도 연동되어 자율 쇼핑 기능을 제공한다. 봇 차단 문제를 해결하기 위해 메타는 10월 6일 업계 주요 파트너들과 협력하여 AI 신원 인증을 위한 오픈 표준 개발에 착수했다. 이러한 조치는 광범위한 연결성과 표준화된 프로토콜을 통해 소비자 및 경량 비즈니스 AI 에이전트 생태계에서 메타의 지배적 입지를 강화하려는 전략을 보여준다.
2026년 7월 16일

OpenAI는 자기 플레이 강화 학습을 활용한 자동화된 레드팀 모델인 ‘GPT-Red’를 공개했습니다. 이 모델은 직접 프롬프트 주입 공격의 실패율을 0.05%로 낮추었으며, 공격 성공률은 84%를 기록해 인간의 13%를 크게 앞섰습니다. 이 모델은 GPT-5.6Sol 훈련 과정에 통합되어, 일반적인 성능을 저하시키지 않으면서도 견고성을 향상시켜 AI 안전성의 선순환 효과를 입증했습니다.

OpenAI는 자기 플레이 강화 학습을 활용한 자동화된 레드팀 모델인 ‘GPT-Red’를 공개했습니다. 이 모델은 직접 프롬프트 주입 공격의 실패율을 0.05%로 낮추었으며, 공격 성공률은 84%를 기록해 인간의 13%를 크게 앞섰습니다. 이 모델은 GPT-5.6Sol 훈련 과정에 통합되어, 일반적인 성능을 저하시키지 않으면서도 견고성을 향상시켜 AI 안전성의 선순환 효과를 입증했습니다.

OpenAI는 자기 플레이 강화 학습을 활용한 자동화된 레드팀 모델인 ‘GPT-Red’를 공개했습니다. 이 모델은 직접 프롬프트 주입 공격의 실패율을 0.05%로 낮추었으며, 공격 성공률은 84%를 기록해 인간의 13%를 크게 앞섰습니다. 이 모델은 GPT-5.6Sol 훈련 과정에 통합되어, 일반적인 성능을 저하시키지 않으면서도 견고성을 향상시켜 AI 안전성의 선순환 효과를 입증했습니다.
2026년 5월 26일

오픈AI는 macOS용 Codex 데스크톱 에이전트에 새로운 ‘잠긴 상태에서의 사용’ 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 Mac이 잠겨 있거나 화면이 꺼져 있는 상태에서도 AI가 UI 조작이나 워크플로 자동화와 같은 작업을 수행할 수 있게 되어, 기존의 ‘화면 켜진 상태’에서만 사용 가능하던 제한을 극복했습니다. 이 기능은 특정 플러그인과 사용자가 부여한 권한을 통해 활성화되며, 장시간에 걸친 개발 작업을 보다 원활하게 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 다만 일부 운영상의 제약이 존재하며, 현재는 EEA, 영국, 스위스 지역에서는 사용할 수 없어 기업의 보안 및 규정 준수 측면에서 새로운 고려사항이 제기되고 있습니다.

오픈AI는 macOS용 Codex 데스크톱 에이전트에 새로운 ‘잠긴 상태에서의 사용’ 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 Mac이 잠겨 있거나 화면이 꺼져 있는 상태에서도 AI가 UI 조작이나 워크플로 자동화와 같은 작업을 수행할 수 있게 되어, 기존의 ‘화면 켜진 상태’에서만 사용 가능하던 제한을 극복했습니다. 이 기능은 특정 플러그인과 사용자가 부여한 권한을 통해 활성화되며, 장시간에 걸친 개발 작업을 보다 원활하게 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 다만 일부 운영상의 제약이 존재하며, 현재는 EEA, 영국, 스위스 지역에서는 사용할 수 없어 기업의 보안 및 규정 준수 측면에서 새로운 고려사항이 제기되고 있습니다.

오픈AI는 macOS용 Codex 데스크톱 에이전트에 새로운 ‘잠긴 상태에서의 사용’ 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 Mac이 잠겨 있거나 화면이 꺼져 있는 상태에서도 AI가 UI 조작이나 워크플로 자동화와 같은 작업을 수행할 수 있게 되어, 기존의 ‘화면 켜진 상태’에서만 사용 가능하던 제한을 극복했습니다. 이 기능은 특정 플러그인과 사용자가 부여한 권한을 통해 활성화되며, 장시간에 걸친 개발 작업을 보다 원활하게 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 다만 일부 운영상의 제약이 존재하며, 현재는 EEA, 영국, 스위스 지역에서는 사용할 수 없어 기업의 보안 및 규정 준수 측면에서 새로운 고려사항이 제기되고 있습니다.
2026년 5월 11일

헤르메스 에이전트가 오픈클로를 제치고 전 세계 토큰 소비량에서 1위를 차지했습니다. 누스 리서치에서 개발한 이 AI 에이전트 프레임워크는 자가 진화하는 기술 시스템을 갖추고 있어, 자동적인 작업 분석과 기술의 재사용이 가능합니다. 또한 여러 안전한 실행 환경을 지원하며 주요 메시징 플랫폼들과 통합되어 개인 사용자들이 이를 쉽게 활용할 수 있도록 해줍니다.

헤르메스 에이전트가 오픈클로를 제치고 전 세계 토큰 소비량에서 1위를 차지했습니다. 누스 리서치에서 개발한 이 AI 에이전트 프레임워크는 자가 진화하는 기술 시스템을 갖추고 있어, 자동적인 작업 분석과 기술의 재사용이 가능합니다. 또한 여러 안전한 실행 환경을 지원하며 주요 메시징 플랫폼들과 통합되어 개인 사용자들이 이를 쉽게 활용할 수 있도록 해줍니다.

헤르메스 에이전트가 오픈클로를 제치고 전 세계 토큰 소비량에서 1위를 차지했습니다. 누스 리서치에서 개발한 이 AI 에이전트 프레임워크는 자가 진화하는 기술 시스템을 갖추고 있어, 자동적인 작업 분석과 기술의 재사용이 가능합니다. 또한 여러 안전한 실행 환경을 지원하며 주요 메시징 플랫폼들과 통합되어 개인 사용자들이 이를 쉽게 활용할 수 있도록 해줍니다.
2026년 4월 22일

메타는 미국 내 직원들의 컴퓨터에 추적 소프트웨어를 설치해 마우스 움직임, 클릭 및 키보드 입력을 실시간으로 수집하는 내부 ‘모델 역량 프로그램(Model Capability Program)’을 시행하고 있습니다. 이 데이터는 AI 에이전트에 대한 비전의 일환으로, 복잡한 사무 업무를 자율적으로 처리할 수 있도록 AI 모델을 훈련하는 데 활용될 예정입니다. 이러한 관행은 특히 GDPR과 같은 규정을 고려할 때 개인정보 보호 및 법적 준수 측면에서 우려를 낳고 있습니다.

메타는 미국 내 직원들의 컴퓨터에 추적 소프트웨어를 설치해 마우스 움직임, 클릭 및 키보드 입력을 실시간으로 수집하는 내부 ‘모델 역량 프로그램(Model Capability Program)’을 시행하고 있습니다. 이 데이터는 AI 에이전트에 대한 비전의 일환으로, 복잡한 사무 업무를 자율적으로 처리할 수 있도록 AI 모델을 훈련하는 데 활용될 예정입니다. 이러한 관행은 특히 GDPR과 같은 규정을 고려할 때 개인정보 보호 및 법적 준수 측면에서 우려를 낳고 있습니다.

메타는 미국 내 직원들의 컴퓨터에 추적 소프트웨어를 설치해 마우스 움직임, 클릭 및 키보드 입력을 실시간으로 수집하는 내부 ‘모델 역량 프로그램(Model Capability Program)’을 시행하고 있습니다. 이 데이터는 AI 에이전트에 대한 비전의 일환으로, 복잡한 사무 업무를 자율적으로 처리할 수 있도록 AI 모델을 훈련하는 데 활용될 예정입니다. 이러한 관행은 특히 GDPR과 같은 규정을 고려할 때 개인정보 보호 및 법적 준수 측면에서 우려를 낳고 있습니다.
2025년 9월 30일

AI 스타트업 Periodic Labs가 Andreessen Horowitz와 Nvidia를 비롯한 유수의 투자자로부터 3억 달러의 시드 투자를 유치하며 새롭게 등장했습니다. 전 구글 브레인과 OpenAI 연구원들이 설립한 이 회사는 AI 기반 로봇 실험실을 이용해 과학적 발견을 자동화하는 것을 목표로 하며, 처음에는 초전도체와 신소재를 대상으로 AI 학습을 위한 전례 없는 실제 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 경쟁자로는 유사한 AI 기반 화학 혁신을 추구하는 소규모 스타트업과 학술 프로젝트가 있습니다.

AI 스타트업 Periodic Labs가 Andreessen Horowitz와 Nvidia를 비롯한 유수의 투자자로부터 3억 달러의 시드 투자를 유치하며 새롭게 등장했습니다. 전 구글 브레인과 OpenAI 연구원들이 설립한 이 회사는 AI 기반 로봇 실험실을 이용해 과학적 발견을 자동화하는 것을 목표로 하며, 처음에는 초전도체와 신소재를 대상으로 AI 학습을 위한 전례 없는 실제 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 경쟁자로는 유사한 AI 기반 화학 혁신을 추구하는 소규모 스타트업과 학술 프로젝트가 있습니다.

AI 스타트업 Periodic Labs가 Andreessen Horowitz와 Nvidia를 비롯한 유수의 투자자로부터 3억 달러의 시드 투자를 유치하며 새롭게 등장했습니다. 전 구글 브레인과 OpenAI 연구원들이 설립한 이 회사는 AI 기반 로봇 실험실을 이용해 과학적 발견을 자동화하는 것을 목표로 하며, 처음에는 초전도체와 신소재를 대상으로 AI 학습을 위한 전례 없는 실제 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 경쟁자로는 유사한 AI 기반 화학 혁신을 추구하는 소규모 스타트업과 학술 프로젝트가 있습니다.
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