Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por GaryLewis
Meta lanzó su asistente de inteligencia artificial Muse en iPad apenas un mes después de su debut en iOS y Android, acelerando su expansión multiplataforma. Sensor Tower informa más de 6,6 millones de instalaciones, impulsadas por la interacción basada en texto y los bajos requisitos de hardware. La aplicación se integra con herramientas de productividad como Asana y Zoom, además de minoristas como Walmart y Sephora para compras autónomas. Para combatir los bloqueos de bots, Meta colaboró con actores del sector el 6 de octubre para desarrollar un estándar abierto de autenticación de identidad de IA. Este movimiento subraya la estrategia de Meta de dominar el ecosistema de agentes de IA para consumidores y negocios ligeros mediante una amplia conectividad y protocolos estandarizados.
Meta lanzó su asistente de inteligencia artificial Muse en iPad apenas un mes después de su debut en iOS y Android, acelerando su expansión multiplataforma. Sensor Tower informa más de 6,6 millones de instalaciones, impulsadas por la interacción basada en texto y los bajos requisitos de hardware. La aplicación se integra con herramientas de productividad como Asana y Zoom, además de minoristas como Walmart y Sephora para compras autónomas. Para combatir los bloqueos de bots, Meta colaboró con actores del sector el 6 de octubre para desarrollar un estándar abierto de autenticación de identidad de IA. Este movimiento subraya la estrategia de Meta de dominar el ecosistema de agentes de IA para consumidores y negocios ligeros mediante una amplia conectividad y protocolos estandarizados.
OpenAI ha lanzado GPT-Red, un modelo automatizado de «equipo rojo» que utiliza aprendizaje por refuerzo mediante autojuego. Reduce las tasas de fracaso de los ataques de inyección directa de prompts al 0,05 %, alcanzando un índice de éxito en los ataques del 84 %, frente al 13 % de los humanos. Integrado en el entrenamiento de GPT-5.6Sol, mejora la robustez sin sacrificar las capacidades generales, lo que demuestra un efecto de «flywheel» en la seguridad de la IA.
OpenAI ha lanzado GPT-Red, un modelo automatizado de «equipo rojo» que utiliza aprendizaje por refuerzo mediante autojuego. Reduce las tasas de fracaso de los ataques de inyección directa de prompts al 0,05 %, alcanzando un índice de éxito en los ataques del 84 %, frente al 13 % de los humanos. Integrado en el entrenamiento de GPT-5.6Sol, mejora la robustez sin sacrificar las capacidades generales, lo que demuestra un efecto de «flywheel» en la seguridad de la IA.
OpenAI lanzó una nueva función de “uso bloqueado” para su agente de escritorio Codex en macOS. Esta función permite que la inteligencia artificial realice tareas como operaciones de interfaz de usuario y automatización de flujos de trabajo, incluso cuando la Mac está bloqueada o la pantalla apagada, superando así los requisitos tradicionales de que la pantalla esté encendida. La función se activa mediante un plugin específico y permisos otorgados por el usuario, y su objetivo es facilitar tareas de desarrollo de larga duración. No obstante, incluye ciertas restricciones operativas y, de momento, no está disponible en el EEA, el Reino Unido ni Suiza, lo que plantea nuevos desafíos en términos de seguridad y cumplimiento normativo para las empresas.
OpenAI lanzó una nueva función de “uso bloqueado” para su agente de escritorio Codex en macOS. Esta función permite que la inteligencia artificial realice tareas como operaciones de interfaz de usuario y automatización de flujos de trabajo, incluso cuando la Mac está bloqueada o la pantalla apagada, superando así los requisitos tradicionales de que la pantalla esté encendida. La función se activa mediante un plugin específico y permisos otorgados por el usuario, y su objetivo es facilitar tareas de desarrollo de larga duración. No obstante, incluye ciertas restricciones operativas y, de momento, no está disponible en el EEA, el Reino Unido ni Suiza, lo que plantea nuevos desafíos en términos de seguridad y cumplimiento normativo para las empresas.
El agente Hermes supera a OpenClaw y lidera el consumo mundial de tokens. El marco de agentes AI desarrollado por Nous Research cuenta con un sistema de habilidades autoevolutivo que permite el análisis automático de tareas y la reutilización de habilidades. Apoya múltiples entornos de ejecución seguros e integra con las principales plataformas de mensajería, reduciendo las barreras para los usuarios individuales.
El agente Hermes supera a OpenClaw y lidera el consumo mundial de tokens. El marco de agentes AI desarrollado por Nous Research cuenta con un sistema de habilidades autoevolutivo que permite el análisis automático de tareas y la reutilización de habilidades. Apoya múltiples entornos de ejecución seguros e integra con las principales plataformas de mensajería, reduciendo las barreras para los usuarios individuales.
Meta está poniendo en marcha un programa interno denominado «Model Capability Program» que consiste en instalar software de seguimiento en los ordenadores de sus empleados en Estados Unidos para recopilar, en tiempo real, los movimientos del ratón, los clics y las pulsaciones del teclado. El objetivo de estos datos es entrenar modelos de IA para que realicen tareas de oficina complejas de forma autónoma, como parte de su visión de los agentes de IA. Esta práctica suscita preocupaciones en materia de privacidad y cumplimiento normativo, especialmente en el marco de normativas como el RGPD.
Meta está poniendo en marcha un programa interno denominado «Model Capability Program» que consiste en instalar software de seguimiento en los ordenadores de sus empleados en Estados Unidos para recopilar, en tiempo real, los movimientos del ratón, los clics y las pulsaciones del teclado. El objetivo de estos datos es entrenar modelos de IA para que realicen tareas de oficina complejas de forma autónoma, como parte de su visión de los agentes de IA. Esta práctica suscita preocupaciones en materia de privacidad y cumplimiento normativo, especialmente en el marco de normativas como el RGPD.
La empresa de IA Periodic Labs recibe 300 millones de dólares de inversores de primera fila, como Andreessen Horowitz y Nvidia. Fundada por ex investigadores de Google Brain y OpenAI, su objetivo es automatizar los descubrimientos científicos mediante laboratorios robóticos impulsados por IA, centrándose inicialmente en los superconductores y los nuevos materiales, al tiempo que genera datos del mundo real sin precedentes para el entrenamiento de la IA. Entre sus competidores se cuentan pequeñas empresas emergentes y proyectos académicos que persiguen avances químicos similares impulsados por la IA.
La empresa de IA Periodic Labs recibe 300 millones de dólares de inversores de primera fila, como Andreessen Horowitz y Nvidia. Fundada por ex investigadores de Google Brain y OpenAI, su objetivo es automatizar los descubrimientos científicos mediante laboratorios robóticos impulsados por IA, centrándose inicialmente en los superconductores y los nuevos materiales, al tiempo que genera datos del mundo real sin precedentes para el entrenamiento de la IA. Entre sus competidores se cuentan pequeñas empresas emergentes y proyectos académicos que persiguen avances químicos similares impulsados por la IA.
