집Mistral-Large-Instruct-2411
123B
모델 매개 변수 수량
Mistral AI
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2024년 11월 18일
출시 시간
모델 소개
Mistral-Large-Instruct-2411 은 123B 파라미터를 가진 선도적인 밀집형 대규모 언어 모델(LLM)로, 최첨단의 추론, 지식 및 코딩 능력을 가지고 있으며, Mistral-Large-Instruct-2407 보다 더 나은 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 제공합니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
5.4
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
7.3
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
5.6
모델 비교
Mistral-Large-Instruct-2411 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Mistral-Large-Instruct-2411 vs Hunyuan-T1-20250822
텐센트에서 독자적으로 개발한 심층 추론 모델은 버전 번호 hunyuan-t1-20250822을 채택하고 있습니다.
Mistral-Large-Instruct-2411 vs Spark-X1
iFlytek에서 발표한 추론 모델 Spark X1은 국내 수학 과제에서 선도적인 위치를 차지하면서도, 추론, 텍스트 생성, 언어 이해 등의 일반적인 작업 성능을 OpenAI의 o1 및 DeepSeek의 R1과 비교합니다.
관련 모델
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 은 123B 파라미터를 가진 고급 밀집형 대규모 언어 모델(LLM)로, 최첨단 추론, 지식 및 코드 기능을 갖추고 있으며 Mistral-Large-Instruct-2407 보다 더 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 제공합니다.
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09는 220억 개의 파라미터를 가지고 있으며 Mistral NeMo 12B와 Mistral Large 2 사이에서 고객에게 편리한 중간 선택지를 제공하며 다양한 플랫폼과 환경에서 배포 가능한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 는 220 억 개의 파라미터를 가지고 있으며, Mistral NeMo 12B 와 Mistral Large 2 사이에서 고객에게 편리한 중간 선택지를 제공하며 다양한 플랫폼과 환경에서 배포할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 언어 모델은 Mistral Research 라이선스 하에 공개된 명령어 미세 조정 모델로, 동일 크기의 기존 모델들을 크게 앞서는 성능을 발휘합니다.
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Mixtral 8x22B는 141B 중 39B의 활성 파라미터만 사용하는 스파크 Mixture-of-Experts(SMoE) 모델로, 크기 대비 unparalleled한 비용 효율성을 제공합니다.
관련 문서
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